| 03-09-2024 |
Modelo de Optimización para determinar zonas de patrullaje y reducción de crimen
El alumno deberá apoyar en la investigación de un modelo de optimización entre y combinatorial para determinar zonas de patrullaje y reducción de crimen. Deberá investigar sobre set de datos de crimen en otros países, se le entregará un modelo que permite determinar zonas de patrullaje y realizar experimentos en el cluster de NLHPC. Proponer heurísticas y mecanismo para reducir los tiempos de resolución.
Prerequisitos:
ICS2121
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 24-07-2024 |
Exploración y caracterización de depósitos de Tierras Raras hospedadas en regolitos
Estudiar los suelos o regolitos residuales que hospedan este tipo de yacimientos
Keywords:
geociencias
mineria
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 16-07-2024 |
Microscopio volumétrico para neurofisiología óptica
Estamos desarrollando una nueva clase de microscopio volumétrico para realizar neurofisiología óptica rápida y localizada de todo el cerebro vivo del pez cebra. A diferencia de los métodos de imágenes tridimensionales existentes que sacrifican sensibilidad, resolución celular o tasa de muestreo, nuestro enfoque original para el registro volumétrico es la formación de imágenes virtuales multifocales en una sola cámara usando componentes comerciales. En este proyecto implementaremos un prototipo de dispositivo de imagen que utiliza una cavidad óptica y lentes para enfocar un arreglo de imágenes virtuales en una cámara. Las tareas del proyecto incluirán construir un sistema optomecánico, alinear los componentes y realizar pruebas experimentales. Se valora la experiencia en proyectos de hardware, diseño óptico y electrónica, aunque no es necesaria.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/3 vacantes disponibles |
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| 16-07-2024 |
Diseño de un proyector volumétrico para estimulación optogenética
Estamos desarrollando un nuevo proyector volumétrico para crear patrones de luz en 3D para la estimulación optogenética de neuronas. A diferencia de los métodos existentes, nuestro proyector utilizará un dispositivo de microespejos y una cavidad óptica multiplano para enfocar la luz a múltiples profundidades dentro del tejido cerebral. Este proyecto se centrará en el diseño teórico y el modelado del sistema óptico, analizando patrones de difracción y diseñando componentes para optimizar el rendimiento del proyector. Experiencia en diseño óptico, programación y modelado matemático es bienvenida pero no necesaria.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/3 vacantes disponibles |
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| 15-07-2024 |
Cambio de Actitud hacia la Tecnología en Niñas mediante Taller de Computación Física
Realización de talleres de computación física utilizando una placa experimental UC y Arduino. Estos talleres se llevarán a cabo en diversas comunas de la Región Metropolitana, como Recoleta, Puente Alto, Colina y Providencia. Por lo cual es importante tener disponibilidad para movilizarse fuera de la UC. Las fechas específicas se avisaran con tiempo, pero los talleres están siendo agendados para el mes de agosto/septiembre. Visitaremos cursos de sexto-octavo básico, donde podrás guiar los talleres o apoyar en ellos. Posteriormente, se llevará a cabo la transcripción de entrevistas y la digitalización de las herramientas de medición aplicadas en los talleres. Además, realizaremos análisis cualitativos y cuantitativos de los datos para finalizar con la redacción de un artículo científico. No es necesario tener experiencia previa en Arduino. Es ideal tener conocimientos de teoría fundamentada o análisis Mann-Whitney, pero no es obligatorio.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 4/4 vacantes disponibles |
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| 15-07-2024 |
Diseño de vacunas de acuerdo a las buenas prácticas de manufactura.
En esta unidad de investigación se busca avanzar en desarrollo de vacunas de acuerdo a las buenas prácticas de manufactura para su escalamiento a estudios científico-clínicos y eventual transferencia desde la UC a la industria.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 3/5 vacantes disponibles |
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| 04-07-2024 |
Accidentes viales en Chile
Hacer un análisis de los accidentes viales para entender los cambios ocurridos pre y post pandemia
Keywords:
Accidentes viales
series estadísticas
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 01-07-2024 |
Biorremediación
Desarrollo de sistemas biológicos para el tratamiento de contaminantes.
Keywords:
Biorremediacion
Prerequisitos:
ICH2304
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 4/5 vacantes disponibles |
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| 01-07-2024 |
Biofilms
Estudio de biopelículas de microorganismos
Keywords:
biotecnologia
biofilms
Prerequisitos:
ICH3350
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 5/5 vacantes disponibles |
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| 29-06-2024 |
Revisión de Literatura en Economía de la migración
Esta investigación deberá entregar una revisión de la literatura en economía de la migración. Los y las estudiantes que participen podrán aprender a revisar papers empíricos y generar revisión sistemática de la literatura. teresados contactar al profesor adjuntando CV y concentración de notas antes de postular mediante email a pdomingr@uc.cl.
Keywords:
Economía
inmigracion
Prerequisitos:
ICS2563
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Object-Oriented Process Mining para Educación Médica
En esta investigación aplicaremos las técnicas de Object-Centric Process Mining, en el dominio de la educación médica. En particular, nos enfocaremos en transformar datos que hasta ahora han sido usados con técnicas clásicas de Case-Centric Process Mining a formatos útiles para aplicar las técnicas Object-Centric, para luego analizar el proceso utilizando Celonis, con el objetivo de generar visualizaciones que sean útiles para los responsables del proceso.
Prerequisitos:
IIC2233
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Tomografıa Sısmica Pasiva Dinamica para caracterizacion de propiedades fisicas de roca
El proyecto se centra en el desarrollo de un algoritmo de tomografía sísmica pasiva para caracterización de materia rocosa con futuro aplicaciones en minería subterránea en Chile. Este algoritmo utiliza un modelo Bayesiano para los tiempos de llegada de las ondas a la red de sensores, combinado con un método de gradiente estocástico para resolver problemas inversos estadísticos. El objetivo principal es reconstruir en tiempo real el campo de velocidad de propagación del frente de ondas primario en una muestra de roca, utilizando la emisión acústica inducida por la carga. Adicionalmente, se está desarrollando una extensión para la estimación conjunta de los campos de velocidad primario y secundario, lo que permitirá una caracterización más precisa de las propiedades elásticas del material rocoso.
Keywords:
geomecánica
minería subterránea
Propiedades fisicas
tomografía
emisiones acústicas
Bayesiano
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 3/3 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Desarrollo e Implementación de Algoritmo de Predicción de Ataques Epilépticos en base a señales de Electrocardiograma, usando
- Estudiante de 4to, 5to o 6to año de Ingeniería Matemática, en Computación o Eléctrica (u otra, si se han orientado hacia el área de Data Science) - Experiencia trabajando en proyectos aplicados de Data Science (o voluntad y tiempo para aprender). - Conocimiento intermedio/avanzado de algoritmos de Machine Learning tradicionales (uso de pandas, sklearn y otros similares). - Conocimiento básico/intermedio de algoritmos de DeepLearning (uso de pytorch, keras, tensorflow o jax). - Buenas habilidades de programación en python. Los ataques Epilépticos afectan a x% (rellenar el dato) de la población en Chile, y pueden afectar severamente la vida de quienes los sufren. Usualmente se utilizan señales electricas del cerebro para detectar y predecir este tipo de eventos, a través de Electroencefalogramas. Lamentablemente, este tipo de mediciones son muy imprácticas para llevar un monitoreo constante de los pacientes en su día a día. Es por esto que buscaremos desarrollar algoritmos de Machin
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 1/4 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Fabricación de un resonador de bajo costo para imágenes cerebrales
En un grupo de profesores y alumnos estamos construyendo un resonador de bajo costo que pueda tener una aplicación clínica (estamos pensando en consultorios de atención primaria). Estamos comenzando con prototipos open source, donde ya se cuenta con planos, lista de componentes y toda la información detallada. Necesitamos alumnos motivados para construir y probar distintas partes del scanner: 1.- Campo principal con arreglo de imanes. 2.- Amplificador de gradientes XYZ. 3.- Bobinas de gradientes XYZ. 4.- Brazo robótico para medición del campo magnético. Para más información contactar al profesor y revisar este video para entender, solo a modo de ejemplo, el proyecto: https://www.youtube.com/watch?v=bZz3-lmWv4I
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/5 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Proyecto Robot-X Caleuche - IPre IEE 10 cr
IPre IEE de 10 cr para trabajar en los distintos proyectos asociados al equipo caluche para competir en Robot-X 2024. Más información del proyecto Caleuche en: https://www.instagram.com/caleuche_robotx/
Keywords:
robótica
electrónica
Ingenieria electrica
ingeniería robótica
simulación
computer vision
control
sensores
comunicaciones
drones
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 4/10 vacantes disponibles |
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| 27-06-2024 |
Análisis de redes metabólicas de comunidades microbianas
Análisis de redes metabólicas de comunidades de microorganismos provenientes de muestras ambientales mantenidos en laboratorio. Estas redes representan todas las capacidades de transformaciones químicas que distintos organismos pueden llevar a cabo en base a la información codificada en sus genomas. Se desea comparar sus capacidades (dadas por compuestos que pueden producir estos organismos, o reacciones presentes/ausentes en sus redes metabólicas). El estudiante deberá utilizar librerías específicas de python para trabajar con archivos de modelos metabólicos (cobraPy, o procesamiento de archivos .xml) y analizar capacidades comunes entre distintas comunidades microbianas. El fin de estos análisis es responder a la pregunta: tienen estos organismos capacidades distintas a los encontrados en muestras ambientales?
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 27-06-2024 |
Control de drones para navegación con evasión de colisiones
En esta investigación de pregrado se busca implementar en entorno de simulación la dinámica de un dron en lazo cerrado. Se centrará en investigar e implementar controladores que doten a un dron con la capacidad de evadir colisiones. Se espera que los estudiantes involucrados también implementen algoritmos de control experimentales que surjan producto de un proyecto de investigación. Se requieren conocimientos previos manejo de programación en Python (o C++), y haber aprobado ya sea el curso ICM2813 o IEE2613.
Keywords:
robótica
ingeniería robótica
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 27-06-2024 |
Aprendizaje de máquinas para predicción de trayectorias de agentes externos
En esta investigación de pregrado se busca hacer una revisión bibliográfica e implementación de algoritmos de aprendizaje de máquinas que permitan modelar y predecir el movimiento de agentes externos, como lo pueden ser robots, personas, o animales salvajes. Posterior a esta investigación, se busca unir este desarrollo a estrategias predictivas de control con evasión de colisiones para implementarlas en robots y vehículos autónomos. Se requieren conocimientos del lenguaje de programación Python y de entrenamiento de modelos de aprendizaje de máquinas.
Keywords:
robótica
ingeniería robótica
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 25-06-2024 |
Comunicación y sensado inalámbrico integrado para IoT en entornos acuáticos
Esta investigación explorará el impacto de la reflexión de señales inalámbricas en el agua en las comunicaciones en entornos acuáticos con un enfoque experimental. La primera parte de la investigación consiste en familiarizarse con el modelo de propagación de dos rayos, su simulación y el modelado/análisis de datos recopilados en campañas experimentales anteriores. La segunda parte involucrará experimentos del mundo real con plataformas/dispositivos basados en tecnologías comerciales como WiFi, LoRa y/o BLE. El objetivo es validar la viabilidad de i) la detección del nivel del agua con señal inalámbrica y ii) la evaluación del rendimiento de la comunicación inalámbrica cuando se ve influenciada por variaciones en el nivel del agua.
Keywords:
computación
Ingenieria electrica
comunicación
sensores
redes
IoT
microcontroladores
lora
wireless
wifi
mareas
nivel del agua
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 22-06-2024 |
Diseño y configuración de un MVP de un instrumento de microfluidos libre para la generación de gotas.
Ya hemos lanzado un microscopio estroboscópico de microfluidos de fabricación digital (https://wenzel-lab.github.io/strobe-enhanced-microscopy-stage/), pero muchas extensiones se encuentran aún en fase de prototipo (por ejemplo, https://github.com/wenzel-lab/modular-microfluidics-workstation-controller) y necesitan integrarse en un diseño limpio y atractivo que sea adecuado para su uso en un laboratorio de nivel 2 de seguridad biológica. También desarrollamos documentaciones detalladas para la replicación y material de formación para la enseñanza y la investigación.
Keywords:
instrumentación
microscopia
fabricación digital
libre hardware
Open Hardware
Microfluidos
documentación
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 18-06-2024 |
Reducción del contenido de acrilamida en snacks mediante la aplicación de la enzima asparaginasa comercial (ACRYLAWAY)
Los productos amiláceos procesados a altas temperaturas tales como las que se aplican en operaciones unitarias como el horneado y la fritura (papas fritas, pan, galletas, entre otros) son ampliamente consumidos en Chile y a nivel mundial. En este tipo de productos alimentarios debido a su composición química y al ser sometidos a un procesamiento a temperaturas muy elevadas, se generan compuestos químicos tóxicos, dentro de los cuales uno de los más relevantes es la acrilamida por ser neurotóxico y probablemente cancerígeno. La enzima asparaginasa actúa sobre la asparagina que es uno de los principales precursores de la acrilamida en este tipo de producto, convirtiéndose en ácido aspártico y reduciendo así significativamente la formación de acrilamida en los productos finales. Este estudio tiene como objetivo maximizar la reducción del contenido de acrilamida en snacks mediante la optimización de las condiciones de aplicación de la asparaginasa comercial (ACRYLAWAY).
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/3 vacantes disponibles |
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| 11-06-2024 |
Sistemas de resonancia magnética de bajo costo para imágenes cerebrales
En base a prototipos open source, donde ya se cuenta con planos, lista de componentes y toda la información detallada, construir distintas partes de un MRI: 1.- Campo principal con arreglo de imanes. 2.- Amplificador de gradientes XYZ. 3.- Bobinas de gradientes XYZ. 4.- Brazo robótico para medición del campo magnético. Para más información contactar al profesor y revisar este video para entender, solo a modo de ejemplo, el proyecto: https://www.youtube.com/watch?v=bZz3-lmWv4I
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/6 vacantes disponibles |
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| 11-06-2024 |
20Cdt. Sistemas de resonancia magnética de bajo costo para imágenes cerebrales
En base a prototipos open source, donde ya se cuenta con planos, lista de componentes y toda la información detallada, construir distintas partes de un MRI: 1.- Campo principal con arreglo de imanes. 2.- Amplificador de gradientes XYZ. 3.- Bobinas de gradientes XYZ. 4.- Brazo robótico para medición del campo magnético. Para más información contactar al profesor y revisar este video para entender, solo a modo de ejemplo, el proyecto: https://www.youtube.com/watch?v=bZz3-lmWv4I
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 05-06-2024 |
Estudio petrológico del Complejo Volcánico Nevados de Chillán
Investigación enfocada en la petrografía y petrología del Complejo Volcánico Nevados de Chillán. Dentro de las principales actividades el estudiante deberá colaborar en la preparación de cortes transparentes y briquetas, separar minerales a partir de depósitos de caída con tamices y posteriormente describirlos en lupa petrográfica. Descripción petrográfica y construcción de mosaicos de muestras de lava. Correlación de información obtenida con geoquímica de roca total de las muestras. Se espera que el estudiante realice una presentación oral final enfocado en la metodología de trabajo y un informe geológico. Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 30-04-2024 |
Caracterización de eventos de oleaje extremo y su influencia en lagunas costeras – analisis de serie de tiempo
Este proyecto tiene como objetivo investigar los efectos de eventos de olas extremas en estuarios, lagunas y humedales en Chile central. Estos eventos, caracterizados por marejadas durante las mareas altas de sizigia, aumentan el volumen de agua y alteran la morfología de las lagunas costeras. Como resultado, las olas oceánicas pasan por encima de las barras de arena de las playas, introduciendo agua salada y sedimentos en las lagunas, lo que provoca diversos impactos físicos e hidrodinámicos, como inundaciones costeras y cambios en la estratificación de la salinidad y los niveles de oxígeno disuelto. El proyecto se centrará en el análisis de series de tiempo de datos (nivel del agua, marea, oleaje) de sitios en Chile Central (Cahuil, Pichicuy, Ligua-Petorca). Los resultados esperados incluyen determinar las condiciones en las que se producen estos eventos y analizar sus caudales episódicos.Es probable que durante el proyecto haya oportunidades para ayudar en trabajo en terreno.
Keywords:
análisis de datos
hidrodinámica
análisis de fourier
procesos costeros
Geomorfología
humedales
playas
climas de oleaje
flujo estratificado
estuarios
marea
wavelet
Prerequisitos:
ICH1104
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 30-04-2024 |
Caracterización de eventos de oleaje extremo y su influencia en lagunas costeras – percepción remota
Este proyecto tiene como objetivo investigar los efectos de eventos de olas extremas en estuarios, lagunas y humedales en Chile central. Estos eventos, caracterizados por marejadas durante las mareas altas de sizigia, aumentan el volumen de agua y alteran la morfología de las lagunas costeras. Como resultado, las olas oceánicas pasan por encima de las barras de arena de las playas, introduciendo agua salada y sedimentos en las lagunas, lo que provoca diversos impactos físicos e hidrodinámicos, como inundaciones costeras y cambios en la estratificación de la salinidad y los niveles de oxígeno disuelto. El proyecto empleará técnicas de teledetección, incluyendo el análisis de vídeos de lapso de tiempo en la laguna de Cahuil e imágenes de satélite, para determinar las condiciones en las que se producen estos eventos y analizar sus caudales episódicos. Es probable que durante el proyecto haya oportunidades para ayudar en trabajo en terreno.
Keywords:
análisis de datos
hidrodinámica
Geomorfología
humedales
percepción remota
climas de oleaje
flujo estratificado
marea
Prerequisitos:
ICH1104
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 30-04-2024 |
Sensores Arduino para oceanografía costera y mecánica de fluidos ambientales
Este proyecto pretende construir, probar y validar el funcionamiento de tecnología de bajo coste y código abierto para mediciones en océanos costeros, estuarios y humedales. Las opciones para desarrollar un proyecto incluirán seguir los planes de diseño existentes (por ejemplo, OpenOBS (Eidam et al. 2019), Nodo sensor de perfiles (Rico et al., 2022, OWHL (Lyman et al. 2020)) o desarrollar un sensor para un uso específico.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/3 vacantes disponibles |
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| 29-04-2024 |
Modelación numérica hidrogeológica del Parque Nacional Rio Clarillo (RM)
Modelar numéricamente (MODFLOW) el escurrimiento de agua subterránea en el Parque Nacional Río Clarillo (RM). Determinar la resiliencia de las subcuencas a la sequía.
Keywords:
hidrogeologia
sequia
Prerequisitos:
ICH2214
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/3 vacantes disponibles |
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| 29-04-2024 |
Memoria y saberes: mapear el conocimiento cívico para mejorar el conocimiento hidrológico e hidrogeológico
Recopilar el conocimiento de la comunidad acerca del estado hidrológico y de su evolución en el tiempo (ríos pereniales e intermitentes, afloramientos de agua). Mapear este conocimiento en herramientas GIS (QGIS, Google Earth) Lugar de estudio: Parque Nacional del Río Clarillo (RM)
Keywords:
cambio climatico
hidrogeologia
Comunidades
sequia
hydrogeology
drought
climate change
civil science
Prerequisitos:
ICH2214
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/3 vacantes disponibles |
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| 04-01-2024 |
Recuperación de calor residual de la industria minera para la deshidrogenación de portadores orgánicos líquidos de hidrógeno
Los portadores orgánicos líquidos de hidrógeno (LOHC) son compuestos orgánicos que permiten transportar hidrógeno en su estructura. El más utilizado es el par metilciclohexano (MCH) - tolueno. En la planta de hidrogenación, cerca del punto de producción de hidrógeno, hidrógeno se agrega al MCH para formar tolueno en una reacción endotérmica. En la planta de deshidrogenación, cerca del punto de utilización, se debe deshidrogenar el tolueno en una reacción altamente endotérmica para recuperar el hidrógeno. Este IPre busca diseñar un sistema de recuperación de calor en hornos de fundición de cobre y utilizar el calor recuperado para deshidrogenar tolueno. Esto mejorará la eficiencia energética y sustentabilidad de procesos mineros, y fortalecerá la economía del hidrógeno nacional. Tareas: revisión bibliográfica, modelamiento y simulación de (1) sistema de recuperación de calor y (2) sistema de calefacción de reactor de deshidrogenación. Finalmente, se incorporarán los modelos a Aspen Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/3 vacantes disponibles |
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| 12-12-2023 |
Estudio comparativo en metodologías de construcción industrializada y tradicional
Estamos buscando individuos para contribuir al desarrollo de una comparación exhaustiva entre métodos de construcción industrializados y tradicionales, con un enfoque específico en costos, cronograma e impacto ambiental. El estudiante debe: Contribuir con conocimientos especializados para analizar y comparar críticamente los métodos de construcción industrializados y tradicionales. Investigar y evaluar el impacto económico, temporal y ambiental de ambas metodologías. Colaborar de manera efectiva con un equipo interdisciplinario de investigadores.
Keywords:
Construcción
industrialización
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 04-12-2023 |
Remoción biológica de compuestos nitrogenados desde aguas contaminadas
El proyecto consiste evaluar la factibilidad del aplicar el proceso feammox acoplado a anammox para la optimización de la remocipón de amonio desde aguas contaminadas aguas grises
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/4 vacantes disponibles |
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| 30-11-2023 |
Desarrollo de redes neuronales artificiales para procesamiento de datos astronómicos.
Esta IPRE tiene como objetivo desarrollar redes neuronales artificiales (ANNs) para el análisis de un vasto conjunto de datos obtenidos durante varios años por el Atacama Cosmology Telescope, un telescopio cosmológico dedicado a observar el cielo en longitudes de ondas milimétricas para estudiar la radiación de fondo cósmico (CMB). Dicha radiación corresponde a la señal remanente del Big Bang, y sobre ella se superponen las señales de múltiples tipos de objetos astronómicos (cúmulos, galaxias, planetas, etc.), lo cual plantea desafíos para la generación de mapas del CMB, pero además abre la oportunidad a interesantes descubrimientos científicos. Los estudiantes investigarán y aplicarán distintos métodos de minería de datos y ANNs para optimizar el pre-procesamiento de datos del ACT, mejorar el proceso de construcción de mapas del CMB, y detectar otras señales de interés astronómico. Se requieren conocimientos previos de machine learning (IIC2433), pero no de astrofísica.
Prerequisitos:
IIC2433
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 24-11-2023 |
Optimización de tanques de almacenamiento de hidrógeno verde líquido
El hidrógeno verde es una tecnología de almacenamiento de energías renovables cuyo uso o combustión no genera dióxido de carbono. Su baja densidad a condiciones estándar de presión y temperatura (ρ = 0,082 kg/m^3) dificulta su escalamiento industrial. El hidrógeno líquido tiene una densidad 860 veces mayor, pero su punto de ebullición de 23 K a presión atmosférica produce que los alrededores lo calienten y evaporen durante su almacenamiento. El objetivo del IPRE es optimizar el diseño y operación de tanques de almacenamiento de hidrógeno líquido (LH2) para minimizar el gas de ebullición. Esto contribuirá a mejorar la competitividad económica y la seguridad del almacenamiento criogénico de energías renovables. Actividades a realizar: • Búsqueda bibliográfica para determinar parámetros realistas. • Identificar el efecto del nivel de llenado, geometría de tanque, temperatura ambiente y tiempo de presurización en la generación de gas de ebullición. • Optimizar el diseño y operación.
Prerequisitos:
IIQ2003
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 24-11-2023 |
Modelamiento de la evaporación hidrógeno verde líquido en tanques de almacenamiento con geometría arbitraria
El hidrógeno verde es una tecnología de almacenamiento de energías renovables cuyo uso o combustión no genera dióxido de carbono. Su baja densidad a condiciones estándar de presión y temperatura (ρ = 0,082 kg/m^3) dificulta su escalamiento industrial. El hidrógeno líquido tiene una densidad 860 veces mayor, pero su punto de ebullición de 23 K a presión atmosférica produce que los alrededores lo calienten y evaporen durante su almacenamiento. El objetivo del IPRE es optimizar es desarrollar un modelo 1-D para la evaporación isobárica de hidrógeno verde líquido. Esto contribuirá a mejorar la competitividad económica y la seguridad del almacenamiento criogénico de energías renovables. Actividades: • Implementar modelo 1-D no estacionario (fase vapor) y de parámetros agrupados no estacionario (líquido) para tanques con geometrías arbitrarias en Python/Julia. • Parametrizar perímetros de tanques utilizados en la industria en función de la altura • Encontrar el mejor diseño Req: IIQ2003
Keywords:
Python
métodos numéricos
modelos matemáticos
energias renovables
Modelamiento físico
Hidrógeno verde
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 21-11-2023 |
Inversión del problema de pronóstico de tiempo de descarga de baterías con Deep Reinforcement Learning
El tiempo en que ocurre la descarga de una batería en el futuro depende de cuál es la energía actual almacenada y cómo se dispondrá de ella posteriormente, es decir, de cómo se descargará la batería en el futuro. En esta investigación se busca invertir este problema. La idea principal es definir el tiempo futuro en que se desea se descargue una batería, y con esa información construir una función que defina cómo ha de descargarse la batería para conseguir tal propósito. Esta función corresponde a una red neuronal profunda, la cual es entrenada mediante aprendizaje reforzado. Este trabajo contempla reuniones semanales para reporte de avances y discusión. Ya se cuenta con un código base en Python, y la idea principal es afinar resultados y explorar mejoras.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 20-10-2023 |
Testeo de diseño de dispositivo simulador de deglución pediátrica
La oportunidad de investigación consiste en el testeo de un dispositivo de simulación de deglución infantil con profesionales del área de fonoaudiología, para el levantamiento de medición del desempeño actual y las necesidades de mejora del dispositivo. Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 19-07-2023 |
Contaminación minera y sostenibilidad: armonizando datos y reconociendo patrones geoquímicos y territoriales
La actividad minera significa beneficios económicos para el país, pero también potenciales impactos negativos como daños socioambientales. El país tiene distintas iniciativas para disminuir y mitigar estos impactos negativos. Un ejemplo es la ley de cierre de faenas mineras, una priorización de faenas abandonadas del Servicio Nacional de Geología y Minería (SERNAGEOMIN) y la identificación y evaluación de riesgo de sitios con potencial presencia de contaminantes del Ministerio del Medio Ambiente (MMA), cuyos objetivos son disminuir los riesgos a la salud de la población y el ecosistema. Sin embargo cada institución tiene su propia forma de presentar la información y a veces no son compatibles o explicitas espacialmente. En esta IPRE se realizará una sistematización y armonización de la información de distintas fuentes sobre pasivos ambientales, se usará herramientas de análisis estadístico y de geolocalización para descubrir patrones geoquímicos y territoriales.
Keywords:
sustentabilidad
bases de datos
Contaminación
mineria
política pública
análisis estadístico
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 14-07-2023 |
Laboratorios especulativos en realidad virtual para el prototipado y testeo de prácticas de management
La investigación se inserta en el proyecto denominado Laboratorios Especulativos; espacios de experimentación de prácticas de management en diversos escenarios futuros. Combina diseño, innovación y management, y se comenzará a explorar la pregunta: ¿Cómo las organizaciones -y sus interlocutores internos y externos- crean prácticas de management que anticipen los desafíos y las oportunidades de futuro, teniendo en cuenta un entorno especialmente incierto y cambiante? Buscamos dos estudiantes con perfiles diferentes: Uno/a trabajará en una revisión de literatura sobre la conexión entre estudios de futuro (future-making, foresight, forecast, world-building, entre otros) y prácticas de management para la construcción de requerimientos de los laboratorios especulativos. Otro/a estudiante revisará prototipos que involucran tecnologías de realidad aumentada e inteligencia artificial y trabajará en su adaptación (y eventual extensión) para la construcción de los laboratorios.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 14-07-2023 |
Mejoramiento de la Eficiencia en Equipos Ágiles de Desarrollo de Software a través de Asistentes Virtuales basados en IA
IoP para estudiantes de pregrado para un proyecto de investigación que combina ingeniería de software, desarrollo ágil y inteligencia artificial (IA). El objetivo es desarrollar asistentes virtuales que mejoren la eficiencia de los equipos de desarrollo de software ágiles. Los participantes tendrán la oportunidad de trabajar en aprendizaje automático, razonamiento AI y explicabilidad de la IA. El proyecto implica crear algoritmos para optimizar la toma de decisiones de los asistentes y desarrollar herramientas para su explicabilidad. Buscamos estudiantes dispuestos a aprender, creativos y listos para enfrentar los desafíos de la IA y la ingeniería de software. Este proyecto no solo promete aumentar la eficiencia del desarrollo de software, sino también avanzar en el campo de la IA.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 5/8 vacantes disponibles |
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| 13-07-2023 |
Diseño de juegos para fomentar la actividad física de adolescentes con diabetes tipo 1
Se solicitan estudiantes de diseño para desarrollo de diseño de juegos que puedan minimizar las barreras que la condición de diabetes le impone a adolescentes para realizar actividad física
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 8/10 vacantes disponibles |
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| 04-07-2023 |
Cuantificación automática de sustancia gris y blanca en RM cerebral
Automatizacion del proceso de segmentación de sustancia gris, blanca y LCR en resonancias magnéticas cerebrales.
Keywords:
resonancia magnética
Image segmentaion
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 04-07-2023 |
Estudio petrográfico del Complejo Volcánico Nevados de Chillán
En esta investigación el estudiante realizará un estudio petrográfico de muestras volcánicas del Complejo Volcánico Nevados de Chillán. Para ello utilizará el microscopio polarizado de luz transmitida, incluyendo la preparación de los cortes transparentes, descripción mineralógica y petrográfica, la construcción de mosaicos para otros estudios, análisis de fracturas, análisis de imágenes, etc. También redactará un informe geológico y realizará una presentación oral. Si es de su interés, puede participar en las campañas de terreno del verano próximo con un nuevo Ipre.
Keywords:
volcanologia
Petrografía
Prerequisitos:
ICE2623
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 04-07-2023 |
Evaluación técnico-financiera para el desarrollo de hormigón liviano para la construcción industrializada
• Identificación de requerimientos del hormigón liviano específicos para proyectos de construcción industrializada • Revisión de materiales aplicables para los requerimientos identificados • Desarrollo de mesclas teóricas para el hormigón considerando los requerimientos y costo permisible • Teste de compressión en las mesclas seleccionadas.
Keywords:
hormigón
industrialización
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 04-07-2023 |
Efectos de la estandarización en la construccion industrializada
Debido a su contexto específico, los proyectos de construcción son complejos donde la falta de coordinación entre stakeholders lleva a atrasos y a pérdidas en el proceso (Braglia et al. 2022). Alineado a esto, McKinsey Global Institute (2017) propone el cambio de proyectos de construcción para que sean industrializados y los componentes de un edificio sean fabricados en una línea de producción e instalados en sitio, y producidos en masa para que sus costos sean reducidos. De esta manera, la construcción industrializada puede ser un factor importante para la estandarización de la construcción debido a su escala y contexto de concentrar los equipos de diseño, producción, e ingeniería. Por lo tanto, esta investigación propone evaluar los efectos de la estandardización en construcción industrializada mediante el analisis de datos de la producción de 240 baños industrializados idénticos, fabricados en una línea de producción e instalados en un proyecto hotelero en Brasil.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 01-07-2023 |
Espectroscopía por RM a diferentes campos magneticos
La espectroscopia por RM es una herramienta que permite estudiar el microambiente de los tejidos e identificar patologías en sus fases tempranas. Sin embargo para realizarlas generalmente se necesitan equipos con campos magnéticos muy altos. En este proyecto estudiaremos metodologías para mejorar la sensibilidad de la espectroscopía a campos bajos utilizando herramientas de Machine Learning.
Keywords:
resonancia magnética
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 28-06-2023 |
Docencia en hidrogeología: recursos tecnologicos y visuales para una mayor inmersión
Propósito: proponer el desarrollo de nuevas herramientas y recursos de docencia en hidrogeología con base tecnológica para mejorar la inmersión en el tema Actividades principales: -revisión bibliográfica sobre métodos y focos actuales de docencia - propuesta de desarrollo de nuevas herramientas y recursos - estudio de factibilidad técnica, financiera y docente
Keywords:
hidrogeologia
IMPRESION 3D
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 4/4 vacantes disponibles |
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| 10-05-2023 |
¿Cómo predecir mediante IA la cantidad de CO2 que las cementeras chilenas podrían capturar?
Esta IPRE pretender ser un aporte para la mitigación del cambio climático en la industria cementera en Chile en post de un sector construcción más sustentable. Buscamos generar conocimiento de frontera en la captura de CO2 en el actual estado de las cementeras. Actividades a desarrollar: 1. Trabajo de terreno - contacto con cementaras para recuperar datos in-situ. 2. Análisis de los datos tomados en terreno. 3. Identificación de principales variables involucradas en la emisión de gases. 4. Cuantificación de los gases emitidos durante el proceso de generación de cemento. 5. Generar modelo predictivo mediante IA para simular escenarios futuros: i) cambio de combustible; ii) afección cambio climático; iii) sustentabilidad del proceso; iv) entre otros. 6. Validación del modelo usando datos de terreno. ¡Les esperamos en el ICC - Depto. de Ingeniería y Gestión de la Construcción! - Ed. San Agustín piso 3° Dra. Elodie Blanco y Dr. Andrés J. Prieto
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 21-04-2023 |
Hormigón con incorporación de caucho
Revisión bibliográfica y análisis del efecto de la incorporación de caucho en las propiedades mecánicas del hormigón
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/3 vacantes disponibles |
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| 29-03-2023 |
Algoritmos predictivos en la estimación de vida útil de infraestructura horizontal
Estudio de tesis de magíster requiere contar con un catastro actualizado del estado de los pavimentos de veredas en el sector del caso de estudio. Esto, identificando el tipo de pavimento (baldosa, hormigón, adoquines, adocretos, etc.), estado (bueno, regular, malo), superficie de pavimentos dañadas (m2), identificación del origen de daño (vida útil, raíces de árboles, accesos vehiculares, paso de vehículos por lugares no autorizados, etc.). También problemas en soleras (de hormigón o de piedra), tapas de cámaras, sumideros, alcorques de árboles, canaletas con rejillas para evacuación de aguas lluvias en veredas continuas, etc.). Esta IPRE servirá para identificar los sectores afectados, analizar mediante la aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial los tipos de daños capturados para así poder generar una predicción acerca de la vida útil de los pavimentos de vereda, para finalmente generar un background para la toma efectiva de decisiones de intervención.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 07-03-2023 |
SimSpread-Ensemble - Development of an ensemble network-based method for drug discovery
SimSpread is a novel computational method to predict protein–ligand interaction that combines network-based inference with chemical similarity, useful for predicting drug targets, virtual screening, and drug repositioning. This project proposal intents to improve several limitations of SimSpread. Hypothesis: The combination of predictions obtained from SimSpread that use different similarity cutoffs into a single score using a machine learning (ML) model will increase predictive performance, eliminate empty predictions and eliminate the need to optimize similarity cutoff parameter, resulting in a more straightfoward and user-friendly model to predict drug-target interactions. Tasks: • Propose an ensemble predictive model. • Implement a hyperparameter optimization. • Compare the predictive performance. Candidates should have good programming skills.
Keywords:
machine learning
bioinformatica
red
red social
aprendizaje maquina
Proteínas
Diseño de fármacos
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 07-03-2023 |
Simulaciones de dinámica molecular de la interacción enzima-sustrato de resveratol O-metiltransferasa
La enzima resveratrol O-metiltransferasa de Vitis vinifera (VvROMT) es una enzima de interés industrial que sintetiza productos benéficos para la salud humana y de elevado valor comercial. En nuestro laboratorio mejoramos con éxito la eficiencia enzimática y selectividad de esta enzima. Sin embargo, nuestros actuales modelos moleculares estructurales de la enzima no son capaces de explicar de manera satisfactoria los resultados experimentales. Objetivo de este proyecto es realizar simulaciones de dinámica molecular de variantes de VvROMT en complejo con diversos sustratos para generar una modelo robusto de las relaciones bioactividad-estructura.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 07-03-2023 |
Desarrollo de una aplicación web para la minería de abstracts biomédicos
Implementar una aplicación web bioinformática basada en minería de textos para extraer información con respecto a la bioactividad de compuestos químicos y de fármacos. La herramienta se aplicará a las publicaciones biomédicas contenidas en el sistema bibliográfico PubMed con el fin de apoyar el reposicionamiento de fármacos. El objetivo es desarrollar una herramienta que es capaz de procesar de manera automatizada un compuesto químico y un blanco farmacéutico para luego clasificar la interacción en novedosa o conocida. El/la postulante debería tener experiencia en programación.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 28-12-2022 |
Modelamiento en Simulink de una planta de celdas reversibles de óxido sólido (rSOC)
Las celdas reversibles de óxido sólido (rSOC) son reactores electroquímicos que combinan en un reactor ambos modos de operación como celda de combustible o electrolizador para producir energía eléctrica o hidrógeno, respectivamente. Estas celdas presentan un gran potencial como tecnología de almacenamiento de energía renovable. El objetivo de la línea de investigación es el estudiar y optimizar la operación de una planta rSOC mediante la modelación de las distintas unidades de proceso y su integración.Las actividades a realizar son: ● Revisión de literatura sobre celdas combustible y electrolizadores a alta temperatura en rSOC para definir las distintas unidades y modelos matemáticos a considerar en una planta rSOC. Una de las siguientes: 1. Implementar submodelos rigurosos de intercambiadores de calor y flujo compresible en redes de tuberías en MATLAB/Simulink. 2. Implementar un modelo de celda electroquímica como una S-function en Simulink.
Prerequisitos:
IIQ2003
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/3 vacantes disponibles |
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| 13-12-2022 |
Experimentos sobre factores que afectan la comprensión de modelos de procesos
La IPRE se enmarca dentro del proyecto Fondecyt 3210147 “Understandability of process models by domain experts – theory and applications" que tiene por objetivo profundizar sobre cómo los modelos de procesos son comprendidos por personas.
Prerequisitos:
IIC2733
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 11-11-2022 |
Deep learning para reducción de artefactos en tomografía dental
En la tomografía dental los implantes metálicos, como tapaduras, producen artefactos visuales que limitan la utilidad de estas imágenes en la práctica. La teoría matemática de la tomografía permite proponer un método para reducir estos artefactos. Sin embargo, la implementación de este método en la práctica es complejo. Este proyecto tiene por objetivo evaluar el uso de herramientas de aprendizaje profundo para implementar este método, o bien para desarrollar uno con un mejor desempeño a partir de datos sintéticos. Trabajo conjunto entre Prof. Carlos Sing Long (IMC) y Prof. Benjamin Palacios (MAT).
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 20-07-2022 |
Cómo acercar la ciencia en hidrogeología a los niños de colegio?
Esa problemática nace de que muchos materiales de divulgación como la maqueta hidrogeológica que se ve en clase de agua subterranea no se pueden transportar hasta las aulas de clase en los colegios. Y no es tan fácil hacer venir los niños al campus. El objetivo entonces sería proponer un set de materiales que se puedan transportar (por ejemplo, que calzan en una maleta) para un publico bastante joven (entre 1er básico y 4to medio), entonces que sea entretenido, visualmente atractivo, etc. Si da el tiempo también, sería ideal construir esos materiales.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/4 vacantes disponibles |
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| 20-07-2022 |
Simulación de terremotos con métodos basados en física
El proyecto consiste en simular terremotos en la zona de subducción de Chile Central . Para ello se debe utilizar prgramas escritos en Python. El proyecto tiene financiamiento para investigadores de pregrado.
Keywords:
ingenieria sismica
sismología
Prerequisitos:
IIC1103
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 19-07-2022 |
Determinación de atenuación anelástica en el norte de Chile
El trabajo consiste en invertir datos sísmicos para obtener un modelo de atenuación anelástica del norte, y de comparar los resultados con las anomalías de resistividad en la corteza de la región, que indican presencia de fluídos en la corteza. Para ello se utilizará una metodología Bayesiana, basada en selección de modelos con criterios de información. La metodología ya se encuentra programada en Python, pero falta agregar algunos pasos de Procesamiento de Señales (particularmente de sismogramas) y realizar múltiples análisis con datos de terremotos sobre M5. El proyecto tiene financiamiento para investigadores de pregrado.
Prerequisitos:
IIC1103
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 07-07-2022 |
Evaluación de desempeño de un sistema de almacenamiento térmico de lecho de rocas
La tecnología de almacenamiento energético se considera fundamental para fomentar el uso de energías renovables. En este contexto, el almacenamiento térmico se abre camino como una alternativa innovadora, en donde el uso de material de desechos de minería se muestra como una opción prometedora y sustentable, en especial con las posibles configuraciones que permite esta tecnología. Esta oportunidad consiste en diseñar una bancada experimental de un estanque de almacenamiento térmico de lecho de rocas de geometría radial, con aire a alta temperatura. La bancada debe estar pensada para el trabajo científico, por lo que debe ser versátil en su funcionamiento y bien instrumentada. Tareas: Diseño de un sistema de almacenamiento térmico Generación de planos, cubicaciones y presupuestos del sistema Diseño de sistema de instrumentación Deseable Manejo de software CAD y diseño de estructuras mecánicas Experiencia con sistemas térmicos Proactividad y ganas de involucrarse en un proyecto de I+D
Keywords:
Energía Solar
almacenamiento calor
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 06-07-2022 |
Análisis de la ola migratoria en Chile
Interesados contactar al profesor adjuntando CV y concentración de notas antes de postular mediante email a pdomingr@ing.puc.cl. ----- El objetivo de esta oportunidad de investigación es el análisis y caracterización de la población migrante en Chile. El trabajo estará fuertemente enfocado en el uso de combinado de distintas fuentes de datos (CENSO, CASEN) y otras fuentes administrativas. Se requiere saber usar STATA, R y/o Python y es recomendable haber realizado el curso de econometría aplicada ICS 2563 y/o algún curso de algoritmos predictivos.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/4 vacantes disponibles |
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| 26-04-2022 |
Investigación y diseño de Dispositivo de medición de material particulado y CO2
La oportunidad de investigación consiste en realizar un levantamiento de las necesidades de mejora de un dispositivo de medición de material particulado, temperatura y CO2, utilizado para el análisis de dichos parámetros en viviendas. Las mejoras detectadas deben estar orientadas a los usuarios y al desempeño del dispositivo, para obtener como resultado un rediseño de este, considerando su producción escalable.
Prerequisitos:
IDI2015
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 14-12-2021 |
Simulaciones electromagnéticas de radiotelescopios
Los experimentos cosmológicos para la medición de la radiación del fondo cómico de microondas (CMB) requieren un control exquisito de los efectos sistemáticos producidos por la respuesta electromagnética de los radiotelescopios. Nuestro grupo colabora directamente con los principales experimentos en la materia, que observan el fondo cósmico desde Chile, contribuyendo con la caracterización y control de los efectos sistemáticos presentes en la óptica. En este IPRE el alumno desarrollará simulaciones computacionales para estudiar estos efectos, modelando la respuesta óptica de los telescopios incluyendo sus imperfecciones y con ello aportando de manera significativa a los estudios cosmológicos que ellos realizan.
Prerequisitos:
IEE2113
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 29-11-2021 |
Desarrollo de modelos digitales topográficos de alta resolución para apoyar la gestión del recurso hídrico
Creación de modelos digitales de elevación
Keywords:
topografía
Prerequisitos:
ICH2214
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 29-06-2021 |
Estimación de movimiento basada en aprendizaje profundo a partir de imágenes de resonancia magnética (MRI) de cine cardíaco
La MRI es una herramienta fundamental para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares. Las imágenes de cine (dinámicas) del corazón se adquieren para visualizar y cuantificar el movimiento del corazón a lo largo del ciclo cardíaco, ya que las anomalías del movimiento de la pared pueden estar relacionadas con diversas enfermedades cardíacas. Recientemente se han propuesto varios enfoques para estimar el movimiento no rígido del corazón utilizando modelos de aprendizaje profundo. Este trabajo consistirá en realizar una revisión sistemática de la literatura e implementar, comparar y/o ampliar los modelos más prometedores. Disponemos de datos clínicos que pueden utilizarse para el entrenamiento. La investigación se realiza en colaboración con el King's College de Londres.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 4/10 vacantes disponibles |
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| 20-12-2020 |
Reconstrucción de súper resolución basada en aprendizaje profundo para angiografía coronaria de resonancia magnética
La enfermedad de las coronarias se diagnostica actualmente con rayos X o con angiografía coronaria de tomografía computarizada (CT). Ambas modalidades exponen a los pacientes a radiación ionizante y agentes de contraste yodados (CA). Hemos desarrollado un enfoque alternativo, la angiografía coronaria por resonancia magnética (RM), que no es invasiva, no requiere la inyección de CA y está libre de radiación. Nuestra técnica se está acercando a la resolución de la CT, pero aún así requiere una exploración de 10 minutos. Para acortar aún más el tiempo de exploración a <1 minuto, proponemos investigar nuevas redes de deep learning para reconstruir imágenes RM de súper resolución (SR). El trabajo incluirá una revisión sistemática de la literatura y la implementación de las redes de SR más prometedoras. Tenemos datos clínicos de RM/CT que pueden ser utilizados para la formación, las pruebas y la validación. La investigación se lleva a cabo en colaboración con el King's College de Londres.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/10 vacantes disponibles |
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| 20-12-2020 |
Adquisición, reconstrucción y corrección de movimiento para imágenes cardiovasculares por Resonancia Magnética
La resonancia magnética (RM) es una importante herramienta no invasiva para la evaluación de enfermedades cardiovasculares. En comparación con ultrasonido y tomografía computarizada, la RM tiene la ventaja de combinar un excelente contraste de los tejidos blandos con una alta resolución. Una limitación importante de los protocolos de RM es que todas las secuencias de imágenes se adquieren secuencialmente, con diferente resolución, orientaciones y posiciones de retención de la respiración, lo que da lugar a largos tiempos de planificación y adquisición. La degradación de las imágenes debido al movimiento respiratorio son grandes desafíos que afectan a la precisión y la reproducibilidad de la RM cardíaca. Esta investigación incluye el desarrollo de novedosas secuencias de RM tridimensional, técnicas de compensación de movimiento y métodos de aprendizaje profundo para permitir una RM multiparamétrica tridimensional, fácil de planificar, rápida y eficiente del corazón y los vasos.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 5/10 vacantes disponibles |
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| 23-07-2020 |
Espectroscopia de alta resolución para observaciones astronomicas
En nuestro laboratorio de instrumentación astronomica estamos dedicados al desarrollo de tecnologia para la espectroscopia de alta resolución aplicada a las observaciones astronomicas. Dos de nuestros instrumentos estan instalados en telescopios y son accesibles para observaciones, remota o presencialmente. Tenemos nuevos proyectos en desarrollo en los rangos de la radiación visible e infrarrojo cercano. Las principales aplicaciones son en el estudio de exoplanetas y fisica estelar. Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 22-07-2020 |
Mineria - Investigacion Aplicada con Softwares Mineros
Se realizará investigación en temáticas de minería utilizando distintos softwares mineros disponibles en el Departamento de Mineria de la Universidad. Dentro de los potenciales softwares a utilizar se encuentra Leaprfrog, Vulcan,Surpac, Minesight, Whittle, Voxler. Los softwares a utilizar y las problemáticas a tratar se coordinarán durante las primeras clases del curso. La idea principal del IPRE es formar a los participantes en el uso de distintos softwares mineros. El formato de clases y horarios se coordinará con los inscritos al curso.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 4/10 vacantes disponibles |
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| 20-07-2020 |
Diagnóstico de brechas relacionadas con la caldera
Este proyecto contrastará y comparará las texturas y características de las brechas relacionadas con el colapso de calderas utilizando una extensa literatura sobre el tema. También se anticipa una campaña de trabajo de campo hacia fines de año para examinar, de primera mano, algunos depósitos de brechas relacionados con la caldera.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 09-06-2020 |
Tamaño y escala de volcanes en diferentes entornos de la corteza
Este proyecto utilizará datos de bases de datos de morfometría de volcanes (es decir, Grosse et al., 2008) para comprender la distribución del tamaño y la escala de los volcanes. El alumno realizará análisis estadísticos y termodinámicos
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 4/5 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 14-01-2020 |
Cuantificación de remodelamiento en pacientes con tetralogía de Fallot
1 de cada 2000 niños nace con tetralogía de Fallot, una combinación de 4 serios defectos congénitos en el corazón. Para corregir estas deficiencias, se realizan una serie de operaciones, a las cuales el corazón responde remodelándose, adaptando su forma y función. Sin embargo, la manera en que el corazón responde no está caracterizada completamente. El objetivo de esta investigación es cuantificar localmente cómo se adapta el corazón a las sucesivas cirugías. Para esto utilizaremos imágenes de resonancia magnética y el método de elementos finitos. Esta investigación permitirá el desarrollo de modelos predictivos que ayuden a planificar y optimizar las cirugías.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 7/10 vacantes disponibles |
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| 03-09-2024 |
Prerequisites:
ICS2121
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 24-07-2024 |
Keywords:
geociencias
mineria
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 16-07-2024 |
Volumetric Microscope for Optical Neurophysiology
We are developing a new class of volumetric microscope for fast, localized optical neurophysiology of the entire live zebrafish brain. Unlike existing 3D imaging methods that sacrifice sensitivity, cellular resolution, or frame rate, our novel approach to volumetric recording utilizes multi-focal virtual image formation in a single camera using readily available commercial components. This project will focus on implementing a prototype imaging device that employs an optical cavity and lenses to project an array of virtual images onto a camera. Tasks will include building the optomechanical system, performing component alignment, and conducting experimental testing. Experience in hardware projects, optical design, and electronics is welcome but not essential.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 16-07-2024 |
Design of a volumetric projector for optogenetic stimulation
We are developing a new volumetric projector to create 3D patterns of light for optogenetic stimulation of neurons. Unlike existing methods, our projector will use a micromirror device and a multi-plane optical cavity to focus light at multiple depths within brain tissue. This project will focus on the theoretical design and modeling of the optical system, analyzing diffraction patterns and designing components to optimize projector performance. Experience in optical design, programming, and mathematical modeling is welcome but not required.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 15-07-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 4/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 15-07-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-07-2024 |
Keywords:
Accidentes viales
series estadísticas
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 01-07-2024 |
Bioremediation
Development of biological systems for the treatment of contaminants.
Keywords:
Biorremediacion
Prerequisites:
ICH2304
Evaluation method: Nota 1-7, with 4/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 01-07-2024 |
Biofilms
Study of microbial biofilms
Keywords:
biotecnologia
biofilms
Prerequisites:
ICH3350
Evaluation method: Nota 1-7, with 5/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 29-06-2024 |
Literature Review in Economics of Migration
This research should provide a review of the literature in migration economics. Students who participate will be able to learn to review empirical papers and generate an systematic overview of the literature.
Keywords:
Economía
inmigracion
Prerequisites:
ICS2563
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Object-Oriented Process Mining for Medical Education
Prerequisites:
IIC2233
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Keywords:
geomecánica
minería subterránea
Propiedades fisicas
tomografía
emisiones acústicas
Bayesiano
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Brain Imaging Low Cost MRI scanner
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Keywords:
robótica
electrónica
Ingenieria electrica
ingeniería robótica
simulación
computer vision
control
sensores
comunicaciones
drones
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 4/10 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 27-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 27-06-2024 |
Keywords:
robótica
ingeniería robótica
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 27-06-2024 |
Keywords:
robótica
ingeniería robótica
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 25-06-2024 |
Integrated sensing and wireless communication for IoT in water environments
This research will explore the impact of wireless signal reflection off water on communications in aquatic environments with an experimental focus. The first part of the research involves familiarizing oneself with the two-ray propagation model, its simulation, and the modeling/analysis of data collected in prior experimental campaigns. The second part will involve real-world experiments with platforms/devices based on commercial technologies such as WiFi, LoRa, and/or BLE. The goal is to validate the feasibility of i) water level sensing with wireless signal and ii) the assessment of wireless communication performance when influenced by variations in the water level.
Keywords:
computación
Ingenieria electrica
comunicación
sensores
redes
IoT
microcontroladores
lora
wireless
wifi
mareas
nivel del agua
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 22-06-2024 |
Design and arrangement of a MVP of an open source microfluidics instrument for pressure driven droplet generation.
We have already released a digitally-fabricated microfluidics strobe microscope (https://wenzel-lab.github.io/strobe-enhanced-microscopy-stage/) but many extensions are still at a prototyping stage (e.g. https://github.com/wenzel-lab/modular-microfluidics-workstation-controller) and need to be integrated into a clean, attractive design that is suitable for the use in a biological safety level 2 laboratory. We also develop detailed documentations for replication, and training material for teaching and research.
Keywords:
instrumentación
microscopia
fabricación digital
libre hardware
Open Hardware
Microfluidos
documentación
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 18-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 11-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/6 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 11-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 05-06-2024 |
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-04-2024 |
Characterizing extreme wave events and their influence on central Chilean estuaries, lagoons, and wetlands - time series analysis
This undergraduate research projects will study the influence of extreme wave events in coastal estuaries, lagoons, and wetlands. Large waves (marejadas) that occur during spring high tides are observed to increase the water volume and change the morphology of coastal lagoons. During these events, oceanic waves pass over the beach sandbar and bring salt water and sediment into the lagoons. Physical and hydrodynamic impacts include coastal flooding, changes to salinity stratification and dissolved oxygen. Quantifying conditions and impact of these events will be carried out using time series analysis using data (e.g., estuarine water level, tide, wave) from sites in Central Chile (Cahuil, Pichicuy, Ligua-Petorca) and California (Pescadero). Expected outcomes include: a parameterization of when these events occur, and an analysis of the episodic flow rates. There will likely be opportunities to assist with field data collection during in the Central Chilean sites.
Keywords:
análisis de datos
hidrodinámica
análisis de fourier
procesos costeros
Geomorfología
humedales
playas
climas de oleaje
flujo estratificado
estuarios
marea
wavelet
Prerequisites:
ICH1104
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-04-2024 |
Characterizing extreme wave events and their influence on central Chilean estuaries, lagoons, and wetlands - Remote Sensing
Keywords:
análisis de datos
hidrodinámica
Geomorfología
humedales
percepción remota
climas de oleaje
flujo estratificado
marea
Prerequisites:
ICH1104
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-04-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 29-04-2024 |
Numerical hydrogeolocial modelling of Parque Nacional Rio Clarillo (RM)
Numerically model (MODFLOW) groundwater runoff in the Río Clarillo National Park (RM). Determine the resilience of subbasins to drought.
Keywords:
hidrogeologia
sequia
Prerequisites:
ICH2214
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 29-04-2024 |
Memory and knowledge: mapping civic knowledge to improve hydrological and hydrogeological knowledge
Compile the community's knowledge about the hydrological state and its evolution over time (perennial and intermittent rivers, water outcrops). Map this knowledge in GIS tools (QGIS, Google Earth) Site study: Parque Nacional del Río Clarillo (RM)
Keywords:
cambio climatico
hidrogeologia
Comunidades
sequia
hydrogeology
drought
climate change
civil science
Prerequisites:
ICH2214
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-01-2024 |
Recovery of residual heat from the mining industry for the dehydrogenation of liquid organic hydrogen carriers
The following is the English translation of your message: Liquid organic hydrogen carriers (LOHC) are organic compounds that allow transporting hydrogen in their structure. The most used is the methylcyclohexane (MCH) - toluene pair. In the hydrogenation plant, near the point of hydrogen production, hydrogen is added to the MCH to form toluene in an endothermic reaction. In the dehydrogenation plant, near the point of use, toluene must be dehydrogenated in a highly endothermic reaction to recover the hydrogen. This IPre seeks to design a heat recovery system in copper smelting furnaces and use the recovered heat to dehydrogenate toluene. This will improve the energy efficiency and sustainability of mining processes, and strengthen the national hydrogen economy. Tasks: bibliographic review, modelling and simulation of (1) heat recovery system and (2) dehydrogenation reactor heating system. Finally, the models will be incorporated into Aspen. Evaluation method: Nota 1-7, with 2/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 12-12-2023 |
Keywords:
Construcción
industrialización
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-12-2023 |
Keywords:
Energía
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-12-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-11-2023 |
Prerequisites:
IIC2433
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 24-11-2023 |
Optimizing the storage of liquid hydrogen in tanks
Green hydrogen is a renewable energy storage technology that does not generate carbon dioxide when used or burned. Its low density under standard pressure and temperature conditions (ρ = 0.082 kg/m³) makes industrial scaling difficult. Liquid hydrogen has a density 860 times greater, but its boiling point of 23 K at atmospheric pressure causes the surroundings to heat it and evaporate during storage. The goal of IPRE is to optimize the design and operation of liquid hydrogen (LH2) storage tanks to minimize boil-off gas. This will help improve the economic competitiveness and safety of cryogenic storage of renewable energies. Activities to be carried out: • Literature search to determine realistic parameters. • Identify the effect of fill level, tank geometry, ambient temperature, and pressurization time on the generation of boil-off gas. • Optimize design and operation.
Prerequisites:
IIQ2003
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 24-11-2023 |
Modeling of the evaporation of liquid green hydrogen in storage tanks with arbitrary geometry
Green hydrogen is a renewable energy storage technology that does not generate carbon dioxide when used or burned. Its low density under standard pressure and temperature conditions (ρ = 0.082 kg/m³) makes industrial scaling difficult. Liquid hydrogen has a density 860 times greater, but its boiling point of 23 K at atmospheric pressure causes the surroundings to heat it and evaporate during storage. The goal of IPRE is to develop a 1-D model for the isobaric evaporation of liquid green hydrogen. This will contribute to improving the economic competitiveness and safety of cryogenic storage of renewable energies. Activities: • Implement a non-stationary 1-D model (vapor phase) and a non-stationary grouped parameters model (liquid) for tanks with arbitrary geometries in Python/Julia. • Parameterize tank perimeters used in the industry as a function of height. • Find the best design. Requirement: IIQ2003
Keywords:
Python
métodos numéricos
modelos matemáticos
energias renovables
Modelamiento físico
Hidrógeno verde
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 21-11-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 20-10-2023 |
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 19-07-2023 |
Abandoned mine residues: geochemical patterns and territorial analyses
Keywords:
sustentabilidad
bases de datos
Contaminación
mineria
política pública
análisis estadístico
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 14-07-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 14-07-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 5/8 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 13-07-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 8/10 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-07-2023 |
Keywords:
resonancia magnética
Image segmentaion
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-07-2023 |
Keywords:
volcanologia
Petrografía
Prerequisites:
ICE2623
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-07-2023 |
Keywords:
hormigón
industrialización
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-07-2023 |
Effectos of standardization in industrialized construction
Given their uniqueness, construction projects are often complex, whereas the lack of coordination among stakeholders leads to delays and budget overruns (Braglia et al. 2022). Aligned with that, McKinsey Global Institute (2017) argues that a shift to industrialized construction (i.e., approach where building components are manufactured on shop floors) and mass production will lead to more standardized products and improved project performance. Hence, industrialized construction can act as an enabler to standardize the construction industry due to its potential scale and the fact it concentrates all resources required to design, procure, manufacture, and install construcion projects. In light of that, this research proposes to evaluate the effects of standardization in industrialized construction by analyzing production data collected during the manufacturing of 240 identical bathroom pods manufactured on a shop floor and installed at a hotel project in Brazil.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 01-07-2023 |
Keywords:
resonancia magnética
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2023 |
Teaching in hydrogeology: technological and visual resources for a greater immersion
Keywords:
hidrogeologia
IMPRESION 3D
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 4/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 10-05-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 21-04-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 29-03-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 07-03-2023 |
Keywords:
machine learning
bioinformatica
red
red social
aprendizaje maquina
Proteínas
Diseño de fármacos
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 07-03-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 07-03-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-12-2022 |
Simulink modelling of a reversible solid oxide cell process plant
Reversible solid oxide cells (rSOCs) are electrochemical reactors that combine in one reactor both modes of operation as a fuel cell or electrolyser to produce electrical energy or hydrogen, respectively. These cells have great potential as a renewable energy storage technology. The objective of this research line is to study and optimise the operation of an rSOC plant by modelling the different process units and their integration. The activities to be carried out are: ● Literature review on fuel cells and high-temperature electrolysers in rSOC to define the different units and mathematical models to be considered in an rSOC plant. One of the following: ● Implement heat exchangers and compressible flow submodels in MATLAB/Simulink. ● Implement an electrochemical cell model as a Simulink S-function.
Prerequisites:
IIQ2003
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 13-12-2022 |
Prerequisites:
IIC2733
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 11-11-2022 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 20-07-2022 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 20-07-2022 |
Keywords:
ingenieria sismica
sismología
Prerequisites:
IIC1103
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 19-07-2022 |
Prerequisites:
IIC1103
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 07-07-2022 |
Keywords:
Energía Solar
almacenamiento calor
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 06-07-2022 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 26-04-2022 |
Prerequisites:
IDI2015
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 14-12-2021 |
Electromagnetic simulations of radiotelescopes
The cosmological experiments to measure the cosmic microwave background (CMB) radiation require and exquisite control of the systematic effects introduced by the electromagnetic response of the telescopes. Our research group directly collaborates with several of the main CMB experiments installed in Chile, contributing with the characterization and control of their optical systematic effects. In this IPRE, the student will develop electromagnetic simulations of the optical response of these telescopes, studying their systematic effects and imperfections, significantly contributing the the scientific studies performed by these experiments.
Prerequisites:
IEE2113
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 14-12-2021 |
Photogrammetric application for high precision positioning of drones
The experiments to measure the cosmic microwave background (CMB) radiation requiere high precision polarized calibrators. For this, our group is developing a drone based calibrator able to provide a polarized reference signal on the sky, requiring a high precision metrology system able to provide an extremely accurate position and aim of the drone while flying. Our system is based on photogrammetry (patent pending) and can monitor the polarization angle of the source with better than 0.1 degrees of absolute accuracy. In this IPRE the student will contribute to develop this metrology system, performing field tests with the drone, running experimental data analysis, developing of specialized photogrammetry software, and, if possible, can even participate in real site tests at the astronomical sites of northern Chile.
Prerequisites:
IIC1222
Evaluation method: Nota 1-7, with -1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 29-11-2021 |
Keywords:
topografía
Prerequisites:
ICH2214
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 29-06-2021 |
Deep-learning based Motion Estimation from Cardiac Cine Magnetic Resonance Imaging (MRI)
MRI is a fundamental tool for the diagnosis of cardiovascular diseases. Cine (dynamic) images of the heart are acquired to visualize and quantify the motion of the heart through the cardiac cycle, since wall motion abnormalities can be related to various cardiac diseases. Several approaches have been recently proposed to estimate the non-rigid motion of the heart using deep learning models. This work will involve performing a systematic literature review and implementing, comparing and/or extending the most promising models. We have clinical data that can be used for training, testing and validation. The research is conducted in collaboration with King's College London.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 4/10 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 20-12-2020 |
Deep learning based super resolution reconstruction for high resolution coronary magnetic resonance angiography
Coronary artery disease is currently diagnosed with X-ray or computed tomography coronary angiography (CTCA). However, both modalities expose patients to ionising radiation and iodinated contrast agents (CA). We have developed an alternative approach, coronary magnetic resonance angiography (CMRA), which is non-invasive, does not require the injection of CA and is free of radiation. Our 3D CMRA technique is approaching the resolution of CTCA but still requires a 10-minute scan. To further shorten the scan time to <1 minute and match the resolution of CTCA (0.6mm3), we propose to investigate novel deep learning based super resolution (SR) image reconstruction networks. The work will include a systematic literature review and the implementation of the most promising SR networks. We have a large clinical dataset of CMRA/CTCA data that can be used for training, testing and validation. The research is in collaboration with King’s College London. It would be useful to know about the fundamentals of artificial intelligence.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/10 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 20-12-2020 |
Acquisition, reconstruction and motion correction for 3D whole-heart Magnetic Resonance Imaging
Magnetic Resonance Imaging (MRI) is an important non-invasive tool for risk assessment and treatment monitoring of cardiovascular disease. In comparison to other imaging modalities (ultrasound, x-ray and computed tomography) MRI has the advantage of combining excellent soft tissue contrast with high spatial resolution. However, a major limitation of current MRI protocols is that all imaging sequences are acquired sequentially, with different resolution, geometric orientations and breath-hold positions, resulting in long planning and scan times. Moreover, image quality degradation due to respiratory and cardiac motion are major challenges that greatly affect the accuracy and reproducibility of cardiac MRI. This research includes the development of novel whole-heart 3D MRI sequences, motion compensation techniques and deep learning methods to enable 3D, easy-to-plan, fast and efficient quantitative multi-parametric MRI of heart and vessels. The research is done together with King’s College London. Basic knowledge of MRI, signal processing and artificial intelligence would be useful.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 5/10 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 23-07-2020 |
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 22-07-2020 |
Mining - Applied Research using mining software
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 4/10 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 20-07-2020 |
Diagnostics of breccias related to collapse calderas
This project will contrast and compare the textures and features of breccias related to collapse calderas using extensive literature on the subject. A fieldwork campaign is also anticipated towards the end of the year to examine, first hand, some caldera related breccia deposits.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 09-06-2020 |
Size and scale of volcanoes in different environments of the cortex
This project will use data from a database data of morphometry of volcanoes (i.e., Grosse et al., 2008) to understand the distribution of the size and scale of the volcanoes. The student will perform statistical analysis and thermodynamic
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 4/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 14-01-2020 |
Quantification of remodeling in patients with tetralogy of Fallot
1 in 2000 kids are born with tetralogy of Fallot, a combination of 4 serious congenital heart defects. To overcome these problems, the patient undergoes a series of surgeries and the heart responds by remodeling, adapting its form and function. However, the way this adaptation occurs is not fully characterized. The goal of this study is to locally quantify the remodeling of the heart in response to these surgeries. We will magnetic resonance images and the finite element method. This research will enable the development of predictive models to help the planning and optimization of the current surgeries.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 7/10 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 13-07-2017 |
Transforming education in the University
It offers Research courses of 10 credits (as Optional of Deepening) for the second half of 2017, to support a research project on how to change the way of teaching a branch of engineering using technologies and digital resources. The student will support in the realization of an experiment during August and September, and in the subsequent analysis of the experience, and may even participate in the writing of a paper if you are interested. For IPRE, the student should go to a few classes in the industry involved (maximum of 10 in the semester), to support the teacher in intervention, review materials, to correct and support the subsequent analysis of the data collected.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with -1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 16-08-2016 |
Engineering Education
In this research project we will work on the analysis of innovative experiences in engineering education that are being developed in the school, in order to understand their impact on students. You will participate in surveying and analysis of data.
Keywords:
educacion tecnologia
Educación
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |