Oportunidades de Investigación Públicas

02-01-2024 Desarrollo de redes neuronales artificiales para procesamiento de datos astronómicos (v2)
Esta IPRE tiene como objetivo desarrollar redes neuronales artificiales (ANNs) para el análisis de un vasto conjunto de datos obtenidos durante varios años por el Atacama Cosmology Telescope, un telescopio cosmológico dedicado a observar el cielo en longitudes de ondas milimétricas para estudiar la radiación de fondo cósmico (CMB). Dicha radiación corresponde a la señal remanente del Big Bang, y sobre ella se superponen las señales de múltiples tipos de objetos astronómicos (cúmulos, galaxias, planetas, etc.), lo cual plantea desafíos para la generación de mapas del CMB, pero además abre la oportunidad a interesantes descubrimientos científicos. Los estudiantes investigarán y aplicarán distintos métodos de minería de datos y ANNs para optimizar el pre-procesamiento de datos del ACT, mejorar el proceso de construcción de mapas del CMB, y detectar otras señales de interés astronómico. Se requieren conocimientos previos de machine learning (IIC2433 o equivalente), pero no de astrofísica.
Keywords:      
Prerequisitos:  no tiene.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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30-11-2023 Desarrollo de redes neuronales artificiales para procesamiento de datos astronómicos.
Esta IPRE tiene como objetivo desarrollar redes neuronales artificiales (ANNs) para el análisis de un vasto conjunto de datos obtenidos durante varios años por el Atacama Cosmology Telescope, un telescopio cosmológico dedicado a observar el cielo en longitudes de ondas milimétricas para estudiar la radiación de fondo cósmico (CMB). Dicha radiación corresponde a la señal remanente del Big Bang, y sobre ella se superponen las señales de múltiples tipos de objetos astronómicos (cúmulos, galaxias, planetas, etc.), lo cual plantea desafíos para la generación de mapas del CMB, pero además abre la oportunidad a interesantes descubrimientos científicos. Los estudiantes investigarán y aplicarán distintos métodos de minería de datos y ANNs para optimizar el pre-procesamiento de datos del ACT, mejorar el proceso de construcción de mapas del CMB, y detectar otras señales de interés astronómico. Se requieren conocimientos previos de machine learning (IIC2433), pero no de astrofísica.
Prerequisitos:  IIC2433

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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14-12-2021 Simulaciones electromagnéticas de radiotelescopios
Los experimentos cosmológicos para la medición de la radiación del fondo cómico de microondas (CMB) requieren un control exquisito de los efectos sistemáticos producidos por la respuesta electromagnética de los radiotelescopios. Nuestro grupo colabora directamente con los principales experimentos en la materia, que observan el fondo cósmico desde Chile, contribuyendo con la caracterización y control de los efectos sistemáticos presentes en la óptica. En este IPRE el alumno desarrollará simulaciones computacionales para estudiar estos efectos, modelando la respuesta óptica de los telescopios incluyendo sus imperfecciones y con ello aportando de manera significativa a los estudios cosmológicos que ellos realizan.
Prerequisitos:  IEE2113

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles

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Public Research Opportunities

02-01-2024
Keywords:      
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

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30-11-2023
Prerequisites:  IIC2433

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
14-12-2021 Electromagnetic simulations of radiotelescopes
The cosmological experiments to measure the cosmic microwave background (CMB) radiation require and exquisite control of the systematic effects introduced by the electromagnetic response of the telescopes. Our research group directly collaborates with several of the main CMB experiments installed in Chile, contributing with the characterization and control of their optical systematic effects. In this IPRE, the student will develop electromagnetic simulations of the optical response of these telescopes, studying their systematic effects and imperfections, significantly contributing the the scientific studies performed by these experiments.
Prerequisites:  IEE2113

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
14-12-2021 Photogrammetric application for high precision positioning of drones
The experiments to measure the cosmic microwave background (CMB) radiation requiere high precision polarized calibrators. For this, our group is developing a drone based calibrator able to provide a polarized reference signal on the sky, requiring a high precision metrology system able to provide an extremely accurate position and aim of the drone while flying. Our system is based on photogrammetry (patent pending) and can monitor the polarization angle of the source with better than 0.1 degrees of absolute accuracy. In this IPRE the student will contribute to develop this metrology system, performing field tests with the drone, running experimental data analysis, developing of specialized photogrammetry software, and, if possible, can even participate in real site tests at the astronomical sites of northern Chile.
Prerequisites:  IIC1222

Evaluation method: Nota 1-7, with -1/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
14-12-2021 Modeling of the atmospheric signal and other contaminants in cosmological data
The measurements of the cosmic microwave background radiation done from the ground suffer from atmospheric contamination, as well as other contaminants. This justifies the development of new models to identify and treat these contaminants, aiming to produce clean maps of the background signal. Our group is an active collaborator of several CMB experiments installed in Chile, contributing among other things to the analysis and reduction of raw data, including the modeling of contamination and systematic effects contained in the data. In this IPRE the student will develop computational and mathematical methods to model and extract the atmospheric signal from real raw data obtained by the ACT telescope. His/her results will be potentially implemented in the real pipeline for the production of better CMB maps.
Prerequisites:  IIC1222

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform