| 18-07-2022 |
Patrones espaciotemporales de la contaminación atmosférica.
Se dispone de análisis de la contaminación ambiental empleando técnicas de reconocimiento de patrones espacio-temporales. Se va a comparar los resultados obtenidos desde los distintos algoritmos para establecer similitud de patrones encontrados y que tanto varían al cambiarse los parámetros de entrada a los algoritmos de detección de patrones. Como referencia, se va a usar comparaciones con resultados de modelaciones de calidad del aire urbana para partículas (MP2.5, MP10) en distintas ciudades de Chile. El análisis se va a realizar empleando el software R. El análisis se va a realizar empleando el software estadístico R. Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 2/4 vacantes disponibles |
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| 19-07-2022 |
Determinación de atenuación anelástica en el norte de Chile
El trabajo consiste en invertir datos sísmicos para obtener un modelo de atenuación anelástica del norte, y de comparar los resultados con las anomalías de resistividad en la corteza de la región, que indican presencia de fluídos en la corteza. Para ello se utilizará una metodología Bayesiana, basada en selección de modelos con criterios de información. La metodología ya se encuentra programada en Python, pero falta agregar algunos pasos de Procesamiento de Señales (particularmente de sismogramas) y realizar múltiples análisis con datos de terremotos sobre M5. El proyecto tiene financiamiento para investigadores de pregrado.
Prerequisitos:
IIC1103
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 20-07-2022 |
Simulación de terremotos con métodos basados en física
El proyecto consiste en simular terremotos en la zona de subducción de Chile Central . Para ello se debe utilizar prgramas escritos en Python. El proyecto tiene financiamiento para investigadores de pregrado.
Keywords:
ingenieria sismica
sismología
Prerequisitos:
IIC1103
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 04-07-2023 |
Distribución de sillones en la Clínica Odontológica CODUC
La Clínica Odontológica CODUC es el principal campo clínico de la Escuela de Odontología de la UC, donde los estudiantes de pregrado y postgrado realizan su práctica clínica. Ubicado en el Campus San Joaquín, CODUC cuenta con una infraestructura de seis pisos y 108 boxes de atención clínica, ofrece servicios odontológicos de primer nivel realizados por estudiantes bajo la supervisión directa de docentes. Cada año, la asignación de los sillones de atención y la distribución de los estudiantes y tutores se realiza manualmente por el Director de la clínica, un proceso que presenta una complejidad significativa. El objetivo de este proyecto es desarrollar un modelo optimización que facilite esta tarea. El modelo deberá tener en cuenta varios factores, como el número de estudiantes por curso, los horarios, la distribución de grupos con un tutor, y la necesidad de mantener a los grupos de trabajo de tutores lo más juntos posible para facilitar la supervisión clínica.
Keywords:
Optimización
Prerequisitos:
IIC1103
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 20-03-2024 |
Manipulación de Materiales 2D para la Fabricación de dispositivos Electrónicos
¿Eres apasionado por la ciencia de materiales y la nanotecnología? ¿Buscas experiencia práctica en investigación de vanguardia? ¡Aquí tienes una emocionante oportunidad para ti! Nos complace anunciar una oportunidad de investigación para estudiantes de pregrado interesados en explorar el fascinante mundo de las heteroestructuras de materiales 2D utilizando la técnica de transferencia con estampado (Stamping transfer technique). Este proyecto de investigación ofrece: Una experiencia inmersiva en el campo de los nanomateriales y sus aplicaciones. Entrenamiento práctico en técnicas experimentales únicas . Colaboración con investigadores experimentados y mentores académicos. No se requiere experiencia previa en investigación, pero es esencial un fuerte interés en la ciencia de materiales y el deseo de aprender. Esta oportunidad está abierta a estudiantes de pregrado (de segundo año o mas ).
Prerequisitos:
IIC1103
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 17-06-2016 |
Modeling wildfire contributions to urban air quality
Using a new fuzzy clustering technique (FUSTA) to estimate contributions of wildfires to urban air quality. FUSTA will recognize spatiotemporal patterns associates with those events and their impact upon ambient concentrations of particulate matter and gases. The analysis is carried out using R. Evaluation method: Nota 1-7, with -1/2 available vacants |
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| 16-08-2016 |
Research in MOOC - Software Development
The MOOCs are Massively Open Courses and in Lines that give training free of charge to anyone who has an internet connection. One of the main problems of MOOCs is that there are a large number of people who do not finish the courses. In this research work in the development of web and mobile applications to support the student in advance of the course.
Keywords:
MOOC
Prerequisites:
IIC1103
Evaluation method: Nota 1-7, with -1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 07-01-2020 |
Graph neural networks for unstructured data in cardiovascular disease
Traditional deep learning approaches rely on structured data, such as images, to make predictions. However, there are cases where the data is unstructured, such as the geometry of the heart. This type of information can be represented with graphs. In this study, we will develop a novel type of neural network that can operate on these graphs and make predictions about cardiovascular diseases. Evaluation method: Nota 1-7, with -1/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 18-07-2022 |
Spatiotemporal patterns in ambient air pollution
Ambient air pollution has been analyzed by means of pattern recognition algorithms. Results from different algortihms and input parameters will be compared to establish sensitivity of output results to those different input options. As benchmark, known results from air quality modeling will be used for ambient PM2.5 and PM10 in several cities in Chile. The R software environment will be used in teh analyses. Evaluation method: Nota 1-7, with 2/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 19-07-2022 |
Prerequisites:
IIC1103
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 19-07-2022 |
Prerequisites:
IIC1103
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 20-07-2022 |
Keywords:
ingenieria sismica
sismología
Prerequisites:
IIC1103
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 29-12-2022 |
Study of the specificity determinants in the recognition process between the transcription factor MarA and DNA
This research opportunity offers the possibility to explore, to analyze and to generate specificity models of DNA binding for the transcription factor MarA through computational biology approaches. We have large amounts of data generated by directed evolution experiments performed in vivo in bacteria (hundreds of Gbytes). Also, this research will involve searching and assessing specificity models of MarA binding in the whole genome of E. coli bacteria ( 5 Mbytes).
Prerequisites:
IIC1103
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-07-2023 |
Keywords:
Optimización
Prerequisites:
IIC1103
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-07-2023 |
Keywords:
Optimización
Prerequisites:
IIC1103
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 17-10-2023 |
Machine learning to forecast heat waves
Heat waves occur every time more frequently and are more intense in Chile due to global warming. These extreme weather events have a severe impact on public health, the industry, and agronomy. Preparing for heat waves requires skillful prediction of when they occur and how intense they will be. This project involves the design of artificial intelligence algorithms based on machine learning to predict the likelihood of heat waves in Chile. The activities include collecting data from open sources, the design of mathematical algorithms, and programming in Python
Keywords:
machine learning
cambio climatico
Prerequisites:
IIC1103
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 20-03-2024 |
2D Material Manipulation for the Manufacturing of Electronic Devices
Are you passionate about materials science and nanotechnology? Are you looking for hands-on experience in cutting-edge research? Here is an exciting opportunity for you! We are pleased to announce a research opportunity for undergraduate students interested in exploring the fascinating world of 2D material heterostructures using the Stamping transfer technique. This research project offers: An immersive experience in the field of nanomaterials and their applications. Practical training in unique experimental techniques. Collaboration with experienced researchers and academic mentors. Previous research experience is not required, but a strong interest in materials science and desire to learn is essential. This opportunity is open to undergraduate students (ideally second year or above).
Prerequisites:
IIC1103
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |