Oportunidades de Investigación Públicas

19-12-2023 Prototipo de microscopio volumétrico para neurofisiología óptica
Estamos desarrollando una nueva clase de microscopio volumétrico para realizar neurofisiología óptica rápida y localizada de todo el cerebro del pez cebra in vivo. A diferencia de los métodos de imágenes tridimensionales existentes que sacrifican sensibilidad, resolución celular o tasa de muestreo, nuestro enfoque original para el registro volumétrico es la formación de imágenes virtuales multifocales en una sola cámara usando componentes comerciales. En este proyecto implementaremos un prototipo de dispositivo de imagen que utiliza una cavidad óptica y lentes para enfocar un arreglo de imágenes virtuales en una cámara. Las tareas del proyecto incluirán construir un sistema optomecánico, alinear los componentes y realizar pruebas experimentales. Se valora la experiencia en proyectos de hardware, diseño óptico y electrónica, aunque no es necesaria.
Prerequisitos:  no tiene.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/4 vacantes disponibles

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16-11-2023 Monitoreo de condición de sistemas degradados por corrosión
El objetivo principal es realizar una revisión bibliográfica de investigaciones que hayan abordado el monitoreo de condición de sistemas en ingeniería sujetos a degradación por corrosión. El trabajo consistirá en búsqueda, lectura y análisis de artículos en reuniones semanales con los profesores Magdalena Walczak y David Acuña. La discusión será orientada a identificar líneas de investigación aplicables para la industria nacional. El estudiante tendrá la posibilidad de continuar el proyecto como tesis de magister.
Prerequisitos:  no tiene.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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14-07-2023 Laboratorios especulativos en realidad virtual para el prototipado y testeo de prácticas de management
La investigación se inserta en el proyecto denominado Laboratorios Especulativos; espacios de experimentación de prácticas de management en diversos escenarios futuros. Combina diseño, innovación y management, y se comenzará a explorar la pregunta: ¿Cómo las organizaciones -y sus interlocutores internos y externos- crean prácticas de management que anticipen los desafíos y las oportunidades de futuro, teniendo en cuenta un entorno especialmente incierto y cambiante? Buscamos dos estudiantes con perfiles diferentes: Uno/a trabajará en una revisión de literatura sobre la conexión entre estudios de futuro (future-making, foresight, forecast, world-building, entre otros) y prácticas de management para la construcción de requerimientos de los laboratorios especulativos. Otro/a estudiante revisará prototipos que involucran tecnologías de realidad aumentada e inteligencia artificial y trabajará en su adaptación (y eventual extensión) para la construcción de los laboratorios.
Prerequisitos:  no tiene.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles

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06-01-2022 Coeficientes convectivos de transferencia de calor para muros y techos verdes
La transferencia de calor sensible entre la vegetación y el aire, se modela actualmente a través de cofeicientes determinados para superficies planas verticales y horizontales. Sin embargo, la rugosidad de la vegetación puede afcetar estos cofeicientes. La investigación tiene por objetivo estimar estos coeficientes mediante simualción de dinámica computacional en Fluent de ANSYS.
Prerequisitos:  ICH1104 ICM2223

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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06-01-2022 Potencial uso de aguas grises en infraestrtura verde
La infraestructura verde, que incluye techos y muros verdes, requiere usualmente riego para su desarrollo y obtener los beneficios ecosistémicos. Sin embargo, gran parte de Chile sufre escasez hídrica la cual se incrementará con ekl cambio climático. Por lo tanto hay que buscar otras alterntaivas de riego más sustentables, tales como el uso de aguas grises. El objetivo del Ipre es identificar y evaluar alternativas para esta tecnología en Chile y el mundo, y realizar propuesta de implementación. Existirá la posibilidad de implementar un sistema en Laboratorio de Infreaestructura Vegetal de Edificios (LIVE) y su correspondiente monitoreo.
Prerequisitos:  ICH2304 ICH2114

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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Public Research Opportunities

20-12-2023
Keywords:       robótica agricultura remote sensing ros
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/4 available vacants

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19-12-2023 Volumetric Microscope Prototype for Optical Neurophysiology
We are developing a new class of volumetric microscope for fast, localized optical neurophysiology of the entire zebrafish brain in vivo. Unlike existing 3D imaging methods that sacrifice sensitivity, cellular resolution, or frame rate, our novel approach to volumetric recording utilizes multi-focal virtual image formation in a single camera using readily available commercial components. This project will focus on implementing a prototype imaging device that employs an optical cavity and lenses to project an array of virtual images onto a camera. Tasks will include building the optomechanical system, performing component alignment, and conducting experimental testing. Experience in hardware projects, optical design, and electronics is welcome but not essential.
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 2/4 available vacants

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16-11-2023
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

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14-07-2023
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants

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11-07-2023 Construction of volumetric microscope prototype
We are developing a new class of volumetric microscope to enable fast, localized optical neurophysiology of the whole live zebrafish brain. Unlike existing three-dimensional imaging that compromises sensitivity, cell resolution, or framerate, our original approach to volumetric recording is multi-focal virtual image formation in a single camera using commercial components. In this project we will implement a prototype imaging device that uses an optical cavity to generate virtual arrays of images in a camera. Tasks in the project will include to build an optomechanical system, perform basic alignment, and experimental testing. Experience in hardware projects, optical design, and electronics is welcome but not required.
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants

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06-07-2022
Keywords:       antenas Matlab C++ microstrips
Prerequisites:  IEE2113

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants

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06-07-2022 All-optical electrophysiology signal extraction using deep learning
All-optical electrophysiology is revolutionizing neurobiology by enabling stimulation and measurement of large-scale neuronal activity non-invasively in the living brain of model animals. In our Laboratory we develop computational imaging techniques and apply them to optical electrophysiology measurements with high-speed optical section. In this project we will develop artificial intelligence methods to optimally identify neural signals from imperfect, mixed, and moving measurements. We seek to implement an algorithm that replicates the function of the human brain to identify these signals, which exceeds existing numerical algorithms. Expertise in programming, deep learning, and neurophysiology is welcome but not necessary.
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants

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06-07-2022 Construction of volumetric microscope prototype
We are developing a new class of volumetric microscope to enable fast, localized optical neurophysiology of the whole live zebrafish brain. Unlike existing three-dimensional imaging that compromises sensitivity, cell resolution, or framerate, our original approach to volumetric recording is multi-focal virtual image formation in a single camera using commercial components. In this project we will implement a prototype imaging device that uses an optical cavity to generate virtual arrays of images in a camera. Tasks in the project will include to build an optomechanical system, perform basic alignment, and experimental testing. Experience in hardware projects, optical design, and electronics is welcome but not required.
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
06-01-2022 Convective heat transfer coefficients fo ¿r green roofs and living walls
Prerequisites:  ICH1104 ICM2223

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
06-01-2022 Potential use of greywater in green infrastructure
Prerequisites:  ICH2304 ICH2114

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

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19-07-2021 Development of an open hardware based wide field computational microscope for pollen recognition
Development of a working low-cost computational wide-field microscope for honey-pollen imaging (remotely at home) and analysis of generated data with MatLab or Python. A 3D printed prototype already exsists based on the publication 'Low-cost, sub-micron resolution, wide-field computational microscopy using opensource hardware’. Students should already have basic experience with prototyping and coding.
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants

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27-12-2018 Virtual Reality Applications for Astrophysics
Numerical simulations are used to model complex astrophysical systems, from planetary systems to accretion discs around black holes. Many times, it is a challenge to analyse and even view the simulation data. Our group has already developed 360-degree animations that place the viewer at the position of the Milky Way's central black hole <https://youtu.be/YKzxmeABbkU>, or in the middle of two stars passing by each other. We are now interested to go one step further, and develop virtual reality (VR) applications, in which the user can move freely through the simulated system and manipulate it. We are looking for a student interested in actively participating in this development, using our VR hardware. While there are no formal requirements, we expect the student to have good programming skills and to be able to communicate in English. Experience and/or a strong interest in VR, Astrophysics, or digital animation will be considered a plus.
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants

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15-06-2018 Multifactorial segmentation of non-invasive light microscopy images using artificial intelligence
Non-invasive light microscopy is widely used in biology to inspect and investigate cells and tissues. Various contrasting techniques (e.g. Phase Contrast, DIC) are employed to enhance optical visualization. Unfortunately, this enhanced contrast returns highly complex interference patterns that complicate the analytical resolution of the current shape of the cell and thus images are subject to artefactual interpretations. To this end we are looking for talented students willing to learn and employ Artificial Intelligence and Deep Learning tools to generate a pipeline for multivariate segmentation. This project will be conducted at the Institute of Biological Engineering and Medical under the supervision of Prof. A. Ravasio and Prof. M. Rodriguez Fernandez, and in collaboration with the Department of Biological Engineering at MIT.
Keywords:       microscopy artificial intelig
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants

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