| 26-11-2024 |
Monitoreo de Terremotos Corticales Usando Ciencia de Datos
El/la estudiante utilizará diferentes herramientas de ciencia de datos y análisis de señales (e.g., correlación cruzada, cálculo de alto rendimiento, etc) para la detección de sismicidad cortical en Chile. Para esto se analizarán datos sísmicos continuos, a partir de los que se detectarán y caracterizarán terremotos. El/la estudiante tendrá la oportunidad de trabajar en equipo, discutir paper científicos, y realizar presentaciones de sus resultados.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 28-06-2024 |
Desarrollo e Implementación de Algoritmo de Predicción de Ataques Epilépticos en base a señales de Electrocardiograma, usando
- Estudiante de 4to, 5to o 6to año de Ingeniería Matemática, en Computación o Eléctrica (u otra, si se han orientado hacia el área de Data Science) - Experiencia trabajando en proyectos aplicados de Data Science (o voluntad y tiempo para aprender). - Conocimiento intermedio/avanzado de algoritmos de Machine Learning tradicionales (uso de pandas, sklearn y otros similares). - Conocimiento básico/intermedio de algoritmos de DeepLearning (uso de pytorch, keras, tensorflow o jax). - Buenas habilidades de programación en python. Los ataques Epilépticos afectan a x% (rellenar el dato) de la población en Chile, y pueden afectar severamente la vida de quienes los sufren. Usualmente se utilizan señales electricas del cerebro para detectar y predecir este tipo de eventos, a través de Electroencefalogramas. Lamentablemente, este tipo de mediciones son muy imprácticas para llevar un monitoreo constante de los pacientes en su día a día. Es por esto que buscaremos desarrollar algoritmos de Machin
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 4/4 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Análisis de bases de datos de vehículos autónomos
Procesar datos disponibles de Waymo para luego analizarlos y así caracterizar y entender la operación de este modo en el tráfico urbano.
Keywords:
análisis de datos
Vehiculos autonomos
Prerequisitos:
ICT2904
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 30-04-2024 |
Caracterización de eventos de oleaje extremo y su influencia en lagunas costeras – analisis de serie de tiempo
Este proyecto tiene como objetivo investigar los efectos de eventos de olas extremas en estuarios, lagunas y humedales en Chile central. Estos eventos, caracterizados por marejadas durante las mareas altas de sizigia, aumentan el volumen de agua y alteran la morfología de las lagunas costeras. Como resultado, las olas oceánicas pasan por encima de las barras de arena de las playas, introduciendo agua salada y sedimentos en las lagunas, lo que provoca diversos impactos físicos e hidrodinámicos, como inundaciones costeras y cambios en la estratificación de la salinidad y los niveles de oxígeno disuelto. El proyecto se centrará en el análisis de series de tiempo de datos (nivel del agua, marea, oleaje) de sitios en Chile Central (Cahuil, Pichicuy, Ligua-Petorca). Los resultados esperados incluyen determinar las condiciones en las que se producen estos eventos y analizar sus caudales episódicos.Es probable que durante el proyecto haya oportunidades para ayudar en trabajo en terreno.
Keywords:
análisis de datos
hidrodinámica
análisis de fourier
procesos costeros
Geomorfología
humedales
playas
climas de oleaje
flujo estratificado
estuarios
marea
wavelet
Prerequisitos:
ICH1104
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 30-04-2024 |
Caracterización de eventos de oleaje extremo y su influencia en lagunas costeras – percepción remota
Este proyecto tiene como objetivo investigar los efectos de eventos de olas extremas en estuarios, lagunas y humedales en Chile central. Estos eventos, caracterizados por marejadas durante las mareas altas de sizigia, aumentan el volumen de agua y alteran la morfología de las lagunas costeras. Como resultado, las olas oceánicas pasan por encima de las barras de arena de las playas, introduciendo agua salada y sedimentos en las lagunas, lo que provoca diversos impactos físicos e hidrodinámicos, como inundaciones costeras y cambios en la estratificación de la salinidad y los niveles de oxígeno disuelto. El proyecto empleará técnicas de teledetección, incluyendo el análisis de vídeos de lapso de tiempo en la laguna de Cahuil e imágenes de satélite, para determinar las condiciones en las que se producen estos eventos y analizar sus caudales episódicos. Es probable que durante el proyecto haya oportunidades para ayudar en trabajo en terreno.
Keywords:
análisis de datos
hidrodinámica
Geomorfología
humedales
percepción remota
climas de oleaje
flujo estratificado
marea
Prerequisitos:
ICH1104
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 30-11-2023 |
Desarrollo de redes neuronales artificiales para procesamiento de datos astronómicos.
Esta IPRE tiene como objetivo desarrollar redes neuronales artificiales (ANNs) para el análisis de un vasto conjunto de datos obtenidos durante varios años por el Atacama Cosmology Telescope, un telescopio cosmológico dedicado a observar el cielo en longitudes de ondas milimétricas para estudiar la radiación de fondo cósmico (CMB). Dicha radiación corresponde a la señal remanente del Big Bang, y sobre ella se superponen las señales de múltiples tipos de objetos astronómicos (cúmulos, galaxias, planetas, etc.), lo cual plantea desafíos para la generación de mapas del CMB, pero además abre la oportunidad a interesantes descubrimientos científicos. Los estudiantes investigarán y aplicarán distintos métodos de minería de datos y ANNs para optimizar el pre-procesamiento de datos del ACT, mejorar el proceso de construcción de mapas del CMB, y detectar otras señales de interés astronómico. Se requieren conocimientos previos de machine learning (IIC2433), pero no de astrofísica.
Prerequisitos:
IIC2433
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 03-11-2023 |
Mapeo de la herramientas y tecnologías disponibles para Agricultura 4.0
El alumno deberá realizar una investigación determinando las herramientas y tecnologías disponibles actualmente en el mercado para Agricultura 4.0 y la analítica aplicada al sector agro alimentario. En una primera etapa se deberá estructurar un marco de trabajo o framework para mapear las herramientas, determinando el área, nivel, rubro, tecnología y analítica usada para el apoyo de las decisiones. En una segunda etapa se deberá analizar las soluciones que actualmente entregan las empresa en el mercado para finalmente, determinar las oportunidades para desarrollo.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 19-07-2023 |
Contaminación minera y sostenibilidad: armonizando datos y reconociendo patrones geoquímicos y territoriales
La actividad minera significa beneficios económicos para el país, pero también potenciales impactos negativos como daños socioambientales. El país tiene distintas iniciativas para disminuir y mitigar estos impactos negativos. Un ejemplo es la ley de cierre de faenas mineras, una priorización de faenas abandonadas del Servicio Nacional de Geología y Minería (SERNAGEOMIN) y la identificación y evaluación de riesgo de sitios con potencial presencia de contaminantes del Ministerio del Medio Ambiente (MMA), cuyos objetivos son disminuir los riesgos a la salud de la población y el ecosistema. Sin embargo cada institución tiene su propia forma de presentar la información y a veces no son compatibles o explicitas espacialmente. En esta IPRE se realizará una sistematización y armonización de la información de distintas fuentes sobre pasivos ambientales, se usará herramientas de análisis estadístico y de geolocalización para descubrir patrones geoquímicos y territoriales.
Keywords:
sustentabilidad
bases de datos
Contaminación
mineria
política pública
análisis estadístico
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 06-12-2022 |
Conversión de datos médicos a sonidos
En este proyecto se sonificarán datos provenientes del cuerpo humano con el objetivo de mejorar diagnósticos.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/6 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 26-11-2024 |
Monitoring Crustal Earthquakes Using Data Science
The student will use different data science and signal analysis tools (e.g., cross-correlation, high-performance computing, etc.) for the detection of crustal seismicity in Chile. For this, continuous seismic data will be analyzed, from which earthquakes will be detected and characterized. The student will have the opportunity to work in teams, discuss scientific papers, and make presentations of their results.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 4/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Keywords:
análisis de datos
Vehiculos autonomos
Prerequisites:
ICT2904
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-04-2024 |
Characterizing extreme wave events and their influence on central Chilean estuaries, lagoons, and wetlands - time series analysis
This undergraduate research projects will study the influence of extreme wave events in coastal estuaries, lagoons, and wetlands. Large waves (marejadas) that occur during spring high tides are observed to increase the water volume and change the morphology of coastal lagoons. During these events, oceanic waves pass over the beach sandbar and bring salt water and sediment into the lagoons. Physical and hydrodynamic impacts include coastal flooding, changes to salinity stratification and dissolved oxygen. Quantifying conditions and impact of these events will be carried out using time series analysis using data (e.g., estuarine water level, tide, wave) from sites in Central Chile (Cahuil, Pichicuy, Ligua-Petorca) and California (Pescadero). Expected outcomes include: a parameterization of when these events occur, and an analysis of the episodic flow rates. There will likely be opportunities to assist with field data collection during in the Central Chilean sites.
Keywords:
análisis de datos
hidrodinámica
análisis de fourier
procesos costeros
Geomorfología
humedales
playas
climas de oleaje
flujo estratificado
estuarios
marea
wavelet
Prerequisites:
ICH1104
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-04-2024 |
Characterizing extreme wave events and their influence on central Chilean estuaries, lagoons, and wetlands - Remote Sensing
Keywords:
análisis de datos
hidrodinámica
Geomorfología
humedales
percepción remota
climas de oleaje
flujo estratificado
marea
Prerequisites:
ICH1104
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-11-2023 |
Prerequisites:
IIC2433
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 03-11-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 19-07-2023 |
Abandoned mine residues: geochemical patterns and territorial analyses
Keywords:
sustentabilidad
bases de datos
Contaminación
mineria
política pública
análisis estadístico
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 06-12-2022 |
Medical data to sound conversion
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/6 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 16-08-2016 |
Research in MOOCs - Analysis of large data
The MOOCs are Massively Open Courses and in Lines that give training free of charge to anyone who has an internet connection. One of the main problems of MOOCs is that there are a large number of people who do not finish the courses. In this research, we will work with the captured data in the MOOCs of the school of engineering to understand what are the characteristics of participants and the context variables that influence the way people learn in this type of courses.
Keywords:
análisis de datos
MOOCs
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with -1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |