| 27-06-2024 |
Análisis de redes metabólicas de comunidades microbianas
Análisis de redes metabólicas de comunidades de microorganismos provenientes de muestras ambientales mantenidos en laboratorio. Estas redes representan todas las capacidades de transformaciones químicas que distintos organismos pueden llevar a cabo en base a la información codificada en sus genomas. Se desea comparar sus capacidades (dadas por compuestos que pueden producir estos organismos, o reacciones presentes/ausentes en sus redes metabólicas). El estudiante deberá utilizar librerías específicas de python para trabajar con archivos de modelos metabólicos (cobraPy, o procesamiento de archivos .xml) y analizar capacidades comunes entre distintas comunidades microbianas. El fin de estos análisis es responder a la pregunta: tienen estos organismos capacidades distintas a los encontrados en muestras ambientales?
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 31-05-2024 |
Explorando la Crono-Nutrición: Modelado Matemático para Predicciones de Salud y Rendimiento
Investigaciones recientes destacan la importancia de la chrono-nutrición, la cual estudia cómo el momento del día en que se consume comida afecta la salud y el rendimiento. Sin embargo, la comprensión de estos efectos puede ser desafiante debido a la complejidad de las interacciones entre el reloj biológico interno y los hábitos alimenticios. Con este objetivo, estamos en busca de estudiantes talentosos interesados en aprender y aplicar herramientas de modelado matemático para desarrollar un sistema predictivo de la chrono-nutrición. Los participantes recopilarán datos de cronobiología y nutrición para desarrollar modelos matemáticos que puedan predecir los efectos de la chrono-nutrición en la salud y el rendimiento.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 24-11-2023 |
Modelamiento de la evaporación hidrógeno verde líquido en tanques de almacenamiento con geometría arbitraria
El hidrógeno verde es una tecnología de almacenamiento de energías renovables cuyo uso o combustión no genera dióxido de carbono. Su baja densidad a condiciones estándar de presión y temperatura (ρ = 0,082 kg/m^3) dificulta su escalamiento industrial. El hidrógeno líquido tiene una densidad 860 veces mayor, pero su punto de ebullición de 23 K a presión atmosférica produce que los alrededores lo calienten y evaporen durante su almacenamiento. El objetivo del IPRE es optimizar es desarrollar un modelo 1-D para la evaporación isobárica de hidrógeno verde líquido. Esto contribuirá a mejorar la competitividad económica y la seguridad del almacenamiento criogénico de energías renovables. Actividades: • Implementar modelo 1-D no estacionario (fase vapor) y de parámetros agrupados no estacionario (líquido) para tanques con geometrías arbitrarias en Python/Julia. • Parametrizar perímetros de tanques utilizados en la industria en función de la altura • Encontrar el mejor diseño Req: IIQ2003
Keywords:
Python
métodos numéricos
modelos matemáticos
energias renovables
Modelamiento físico
Hidrógeno verde
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 07-03-2023 |
Simulaciones de dinámica molecular de la interacción enzima-sustrato de resveratol O-metiltransferasa
La enzima resveratrol O-metiltransferasa de Vitis vinifera (VvROMT) es una enzima de interés industrial que sintetiza productos benéficos para la salud humana y de elevado valor comercial. En nuestro laboratorio mejoramos con éxito la eficiencia enzimática y selectividad de esta enzima. Sin embargo, nuestros actuales modelos moleculares estructurales de la enzima no son capaces de explicar de manera satisfactoria los resultados experimentales. Objetivo de este proyecto es realizar simulaciones de dinámica molecular de variantes de VvROMT en complejo con diversos sustratos para generar una modelo robusto de las relaciones bioactividad-estructura.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 11-11-2022 |
Deep learning para reducción de artefactos en tomografía dental
En la tomografía dental los implantes metálicos, como tapaduras, producen artefactos visuales que limitan la utilidad de estas imágenes en la práctica. La teoría matemática de la tomografía permite proponer un método para reducir estos artefactos. Sin embargo, la implementación de este método en la práctica es complejo. Este proyecto tiene por objetivo evaluar el uso de herramientas de aprendizaje profundo para implementar este método, o bien para desarrollar uno con un mejor desempeño a partir de datos sintéticos. Trabajo conjunto entre Prof. Carlos Sing Long (IMC) y Prof. Benjamin Palacios (MAT).
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 18-07-2022 |
Patrones espaciotemporales de la contaminación atmosférica.
Se dispone de análisis de la contaminación ambiental empleando técnicas de reconocimiento de patrones espacio-temporales. Se va a comparar los resultados obtenidos desde los distintos algoritmos para establecer similitud de patrones encontrados y que tanto varían al cambiarse los parámetros de entrada a los algoritmos de detección de patrones. Como referencia, se va a usar comparaciones con resultados de modelaciones de calidad del aire urbana para partículas (MP2.5, MP10) en distintas ciudades de Chile. El análisis se va a realizar empleando el software R. El análisis se va a realizar empleando el software estadístico R. Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 2/4 vacantes disponibles |
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| 21-06-2022 |
Aplicación de modelos anisotrópicos en simulación de procesos de conformado
El comportamiento del zinc, a diferencia de otros metales HCP como el titanio y el magnesio ha sido escasamente cubierto en la literatura. Para la lámina de aleación de zinc Zn20 estudiada en este trabajo (hasta 0.08% de titanio, mínimo de 0.06% de cobre con balance de zinc; porcentaje en peso), la anisotropía se aprecia claramente en las curvas tensión-deformación y los coeficientes de Lankford. Se aplica la funcion de fluencia avanzada CPB-06 asociada, en conjunto con modelos de fractura para representar el comportamiento de la aleación Zn20. Como herramienta de validación del modelo numérico, se ha propuesto replicar, a través de simulaciones por elementos finitos, defectos y daños observado en estas experiencias. Para esto se contará con software propietario de elementos finitos, pre y post procesador, más una amplia base experimental de caracterízación y validación. La tarea del estudiante será llevar a cabo las simulaciones, su ajuste y validación en base a los experimentos.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/5 vacantes disponibles |
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| 24-07-2020 |
Métodos de ecuaciones integrales de alto order para problemas de flujo de Stokes
Se busca estudiante altamente motivado para desarrollar investigación en métodos numéricos de alto orden para la solución computacional de flujo de Stokes con aplicaciones a biología. El candidato ideal debiera conocer (y apreciar) los siguientes tópicos: mecánica de fluidos, cálculo científico (MAT2605/MAT280I), programación científica en Matlab o Julia. Más información sobre posibles temas de investigación puede ser encontrada en el sitio web: http://cperezar.sitios.ing.uc.cl/research.html
Prerequisitos:
MAT2605
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 21-07-2020 |
Métodos y para análisis de sensibilidad y flexibilidad en evaluación de proyectos
Determinar la rentabilidad de un proyecto es siempre incierto. Para hacer una evaluación robusta se usan varias técnicas. La principal es el análisis de sensibilidad, que cuantifica el impacto de la variación de una variable en el resultado final. Pero este análisis debe ir acompañado del análisis de flexibilidad, que permite revisar las decisiones en el tiempo, de acuerdo a la nueva información disponible (por ejemplo, al año 3 del proyecto es posible revisar las decisiones de producción si la demanda del mercado es diferente a la demanda proyectada en la evaluación exa ante). Ésta oportunidad de investigación apunta a crear herramientas estándar, customizables que permitan realizar estos análisis facilmente en la evaluación de un proyecto. Se cuenta con un banco de proyectos para usar como casos de estudio.
Prerequisitos:
ICS3013
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 27-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 31-05-2024 |
Exploring Chrono-Nutrition: Mathematical Modeling for Health and Performance Predictions
Recent research highlights the importance of chrono-nutrition, which studies how the timing of food consumption affects health and performance. However, understanding these effects can be challenging due to the complexity of interactions between the internal biological clock and dietary habits. With this goal in mind, we are seeking talented students interested in learning and applying mathematical modeling tools to develop a predictive system for chrono-nutrition. Participants will collect chronobiology and nutrition data to develop mathematical models capable of predicting the effects of chrono-nutrition on health and performance.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 24-11-2023 |
Modeling of the evaporation of liquid green hydrogen in storage tanks with arbitrary geometry
Green hydrogen is a renewable energy storage technology that does not generate carbon dioxide when used or burned. Its low density under standard pressure and temperature conditions (ρ = 0.082 kg/m³) makes industrial scaling difficult. Liquid hydrogen has a density 860 times greater, but its boiling point of 23 K at atmospheric pressure causes the surroundings to heat it and evaporate during storage. The goal of IPRE is to develop a 1-D model for the isobaric evaporation of liquid green hydrogen. This will contribute to improving the economic competitiveness and safety of cryogenic storage of renewable energies. Activities: • Implement a non-stationary 1-D model (vapor phase) and a non-stationary grouped parameters model (liquid) for tanks with arbitrary geometries in Python/Julia. • Parameterize tank perimeters used in the industry as a function of height. • Find the best design. Requirement: IIQ2003
Keywords:
Python
métodos numéricos
modelos matemáticos
energias renovables
Modelamiento físico
Hidrógeno verde
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 07-03-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 11-11-2022 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 18-07-2022 |
Spatiotemporal patterns in ambient air pollution
Ambient air pollution has been analyzed by means of pattern recognition algorithms. Results from different algortihms and input parameters will be compared to establish sensitivity of output results to those different input options. As benchmark, known results from air quality modeling will be used for ambient PM2.5 and PM10 in several cities in Chile. The R software environment will be used in teh analyses. Evaluation method: Nota 1-7, with 2/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 21-06-2022 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 24-07-2020 |
High-order boundary integral equation methods for Stokes flow problems
I invite applications of highly motivated undergraduate students to pursue research on novel boundary integral equation methods for the solution of Stokes flow problems with applications in biology. Successful candidates are expected to have basic knowledge in the following areas: fluid mechanics, scientific computing, and programming in Matlab, Julia, or Python.
Prerequisites:
MAT2605
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 21-07-2020 |
Tools for sensitivity and flexibility analysis in project appraisal
Determine the profitability of a project is always uncertain. To make an assessment on robust use several different techniques. The main one is sensitivity analysis, which quantifies the impact of the variation of a variable in the result. But this analysis must be accompanied by flexibility analysis, which allows you to review the decisions at the time, according to state of the world. This research opportunity aims to create tools-standard, customizable, to conduct these tests in the evaluation of a project. There is a bank of projects for use as case of study.
Prerequisites:
ICS3013
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |