30-05-2024 |
Análisis de géneros musicales en base a redes booleanas y de grafos
Mediante el entrenamiento de redes booleanas y de grafos se busca determinar mapas de organización de géneros musicales mediante el análisis de métricas de redes. Deseable conocimientos de redes, programación en Mathematica, Julia, Python o similar.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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20-12-2023 |
Análisis de ondas para la determinación de flujos en transporte de pulpas en minería
Estudios aplicados de análisis de ondas para la determinación de flujos en transporte de pulpas en minería. Requisitos: familiaridad con aplicaciones de la transformada de Fourier y con técnicas de inteligencia artificial, ser capaz de utilizar de un sistema de recepción de ondas mecánicas y diseño y elaboración de un setup experimental pequeño de sensado.
Keywords:
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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14-07-2023 |
Creatividad computacional en redes generativas de audio
Modelar y estudiar la creatividad de redes neuronales profundas que son capaces de generar contenido de audio o música.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/5 vacantes disponibles |
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06-12-2022 |
Conversión de datos médicos a sonidos
En este proyecto se sonificarán datos provenientes del cuerpo humano con el objetivo de mejorar diagnósticos.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/6 vacantes disponibles |
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07-06-2022 |
Separación ciega de fuentes mediante Transformada Fraccional de Fourier
El proyecto busca solucionar parcialmente el problema de separación de fuentes (extraer señales individuales a partir de mezclas de señales) en audio mediante correlación fraccional.
Keywords:
source-separation
fractional-fourier
Prerequisitos:
IEE2103
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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22-12-2020 |
Diseño e implementación de software de lógica difusa para gestualidad musical
Diseño y desarrollo de una herramienta de lógica difusa para aplicaciones musicales en tablets y computadores de escritorio en C/C++ (Juce), a partir del Fuzzy Logic Control Toolkit (FLCTK).
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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21-12-2020 |
Sensor multitouch curvo para aplicaciones musicales
Diseño e impementación de un sensor curvo 3D multitouch para aplicaciones musicales, basado en tecnología low cost o DIY. Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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15-07-2020 |
Deep learning para procesamiento y síntesis de audio e imágenes
Diseño, implementación y entrenamiento de redes neuronales específicas para procesamiento de señales de audio e imágenes, para aplicaciones en imágenes médicas, audiográficos, DSP, minería. Deseable experiencia en cursos de imágenes, audio o programación.
Prerequisitos:
IEE2103
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/4 vacantes disponibles |
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15-07-2020 |
Desarrollo de aplicación gestual para música basada en lógica difusa
Desarrollo y arquitectura de software para tablets en base al fuzzy logic control toolkit (FLCTK), para aplicaciones de síntesis de sonidos. Necesaria experiencia con C++, Javascript, Java y desarrollo de aplicaciones móviles.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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12-07-2019 |
Auscultación cuantitativa: extrayendo parámetros fisiológicos desde el sonido
En este estudio obtendremos sonidos cardiopulmonares en voluntarios sanos y simultáneamente mediremos parámetros fisiológicos como: capacidad pulmonar, presión arterial, flujo arterial, etc. El objetivo es crear una herramienta que a través de la auscultación permita monitorizar de forma objetiva la progresión de enfermedades cardiopulmonares.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/3 vacantes disponibles |
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28-06-2024 |
Evaluation method: Nota 1-7, with -1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
30-05-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
27-05-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
20-12-2023 |
Keywords:
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
14-07-2023 |
Computational creativity in generative networks for audio
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
06-12-2022 |
Medical data to sound conversion
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/6 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
07-06-2022 |
Blind source separation based on the Fractional Fourier Transform
Keywords:
source-separation
fractional-fourier
Prerequisites:
IEE2103
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
18-05-2022 |
Hyperbolic embeddings for music generation
In recent works it appears that in deep learning for hierarchical structures, non-Euclidean geometries, especially hyperbolic ones, perform better. These geometries use computational frameworks similar to the classical ones, with different operations of vector addition and multiplication by scalars, adapted to hyperbolic space. The work consists of 1) understanding the geometric aspects of hyperbolic space, and of techniques based on Optimal Transport, and 2) therewith developing embeddings in hyperbolic space, and applying them to create Generative Adversarial Networks, for tasks of music generation.
Keywords:
Redes neuronales
modelos generativos
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
22-12-2020 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
21-12-2020 |
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
15-07-2020 |
Prerequisites:
IEE2103
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
15-07-2020 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
12-07-2019 |
Quantitative auscultation: physiological parameters from physiological sounds
In this study we will obtain sounds cardiopulmonary in healthy volunteers and simultaneously we will measure physiological parameters such as: lung capacity, blood pressure, blood flow, etc, The goal is to create a tool that, through the monitoring allows to monitor objectively the progression of cardiopulmonary disease.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
06-12-2018 |
Implementation of algorithms for the analysis of brain signals
In this research opportunity will be implemented algorithms for processing signals of a device BCI (Brain Computer Interaction), with the aim of being able to classify the mental state (concentration, relaxation) and identify the emotion (anger, happiness, sadness) of the user.
Prerequisites:
IIC2233
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
12-08-2016 |
Direct of 4D Flow
Implement a mechanism to add audio to images of flow heart. The purpose is to create a stethoscope virtual.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
01-08-2016 |
Medical signals sonification
This project seeks, through data sonificiation, to improve clinical diagnosis.
Prerequisites:
IEE2103
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |