| 20-12-2024 |
Diversidad del estudiantado en Ingeniería, cómo medirla
e invitamos a levantar información que permita entender la diversidad a nivel de estudiantado en escuelas de Ingeniería a nivel global y sobre todo, ver como esta se mide. Se espera que al menos realices: Un estudio comparativo (benchmarking) de cómo otras instituciones miden la diversidad más allá de las cuotas. Análisis documental de prácticas actuales. Entrevistas a actores clave relacionados con políticas de diversidad. Como resultado de esta investigación, se espera desarrollar una propuesta de indicadores de diversidad que pueda guiar decisiones estratégicas en la Escuela y la Facultad.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/3 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Desarrollo e Implementación de Algoritmo de Predicción de Ataques Epilépticos en base a señales de Electrocardiograma, usando
- Estudiante de 4to, 5to o 6to año de Ingeniería Matemática, en Computación o Eléctrica (u otra, si se han orientado hacia el área de Data Science) - Experiencia trabajando en proyectos aplicados de Data Science (o voluntad y tiempo para aprender). - Conocimiento intermedio/avanzado de algoritmos de Machine Learning tradicionales (uso de pandas, sklearn y otros similares). - Conocimiento básico/intermedio de algoritmos de DeepLearning (uso de pytorch, keras, tensorflow o jax). - Buenas habilidades de programación en python. Los ataques Epilépticos afectan a x% (rellenar el dato) de la población en Chile, y pueden afectar severamente la vida de quienes los sufren. Usualmente se utilizan señales electricas del cerebro para detectar y predecir este tipo de eventos, a través de Electroencefalogramas. Lamentablemente, este tipo de mediciones son muy imprácticas para llevar un monitoreo constante de los pacientes en su día a día. Es por esto que buscaremos desarrollar algoritmos de Machin
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/4 vacantes disponibles |
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| 25-06-2024 |
Comunicación y sensado inalámbrico integrado para IoT en entornos acuáticos
Esta investigación explorará el impacto de la reflexión de señales inalámbricas en el agua en las comunicaciones en entornos acuáticos con un enfoque experimental. La primera parte de la investigación consiste en familiarizarse con el modelo de propagación de dos rayos, su simulación y el modelado/análisis de datos recopilados en campañas experimentales anteriores. La segunda parte involucrará experimentos del mundo real con plataformas/dispositivos basados en tecnologías comerciales como WiFi, LoRa y/o BLE. El objetivo es validar la viabilidad de i) la detección del nivel del agua con señal inalámbrica y ii) la evaluación del rendimiento de la comunicación inalámbrica cuando se ve influenciada por variaciones en el nivel del agua.
Keywords:
computación
Ingenieria electrica
comunicación
sensores
redes
IoT
microcontroladores
lora
wireless
wifi
mareas
nivel del agua
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 30-05-2024 |
Análisis de géneros musicales en base a redes booleanas y de grafos
Mediante el entrenamiento de redes booleanas y de grafos se busca determinar mapas de organización de géneros musicales mediante el análisis de métricas de redes. Deseable conocimientos de redes, programación en Mathematica, Julia, Python o similar.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/4 vacantes disponibles |
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| 05-10-2023 |
Caracterización de diversos tipos de harinas en base a sus contenidos de precursores y potencialidad para formar acrilamida
Las harinas principalmente provenientes de trigo, se emplean para elaborar productos de panadería a través del horneado que implica el empleo de altas temperaturas de procesamiento (mayores a 180 °C). La composición química de las harinas en relación a sus contenidos de precursores (contenido de azúcares reductores y asparagina) son claves para la formación inevitable e indeseada de compuestos tóxicos tales como la acrilamida (AA) en los productos de panadería resultantes como resultado la Reacción de Maillard (RM) durante el horneado. Se ha demostrado que en materias primas amiláceas a base de cereales, el precursor limitante para la formación de AA por RM en productos de panadería es la asparagina. El objetivo principal de este estudio es caracterizar diversos tipos de harinas en función de su contenido de azúcares reductoras y asparagina, y por evaluar su eventual potencial para formar AA en productos de panadería.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 4/5 vacantes disponibles |
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| 14-07-2023 |
Creatividad computacional en redes generativas de audio
Modelar y estudiar la creatividad de redes neuronales profundas que son capaces de generar contenido de audio o música.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/5 vacantes disponibles |
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| 10-05-2023 |
¿Cómo predecir mediante IA la cantidad de CO2 que las cementeras chilenas podrían capturar?
Esta IPRE pretender ser un aporte para la mitigación del cambio climático en la industria cementera en Chile en post de un sector construcción más sustentable. Buscamos generar conocimiento de frontera en la captura de CO2 en el actual estado de las cementeras. Actividades a desarrollar: 1. Trabajo de terreno - contacto con cementaras para recuperar datos in-situ. 2. Análisis de los datos tomados en terreno. 3. Identificación de principales variables involucradas en la emisión de gases. 4. Cuantificación de los gases emitidos durante el proceso de generación de cemento. 5. Generar modelo predictivo mediante IA para simular escenarios futuros: i) cambio de combustible; ii) afección cambio climático; iii) sustentabilidad del proceso; iv) entre otros. 6. Validación del modelo usando datos de terreno. ¡Les esperamos en el ICC - Depto. de Ingeniería y Gestión de la Construcción! - Ed. San Agustín piso 3° Dra. Elodie Blanco y Dr. Andrés J. Prieto
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 07-03-2023 |
SimSpread-Ensemble - Development of an ensemble network-based method for drug discovery
SimSpread is a novel computational method to predict protein–ligand interaction that combines network-based inference with chemical similarity, useful for predicting drug targets, virtual screening, and drug repositioning. This project proposal intents to improve several limitations of SimSpread. Hypothesis: The combination of predictions obtained from SimSpread that use different similarity cutoffs into a single score using a machine learning (ML) model will increase predictive performance, eliminate empty predictions and eliminate the need to optimize similarity cutoff parameter, resulting in a more straightfoward and user-friendly model to predict drug-target interactions. Tasks: • Propose an ensemble predictive model. • Implement a hyperparameter optimization. • Compare the predictive performance. Candidates should have good programming skills.
Keywords:
machine learning
bioinformatica
red
red social
aprendizaje maquina
Proteínas
Diseño de fármacos
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 20-12-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 25-06-2024 |
Integrated sensing and wireless communication for IoT in water environments
This research will explore the impact of wireless signal reflection off water on communications in aquatic environments with an experimental focus. The first part of the research involves familiarizing oneself with the two-ray propagation model, its simulation, and the modeling/analysis of data collected in prior experimental campaigns. The second part will involve real-world experiments with platforms/devices based on commercial technologies such as WiFi, LoRa, and/or BLE. The goal is to validate the feasibility of i) water level sensing with wireless signal and ii) the assessment of wireless communication performance when influenced by variations in the water level.
Keywords:
computación
Ingenieria electrica
comunicación
sensores
redes
IoT
microcontroladores
lora
wireless
wifi
mareas
nivel del agua
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-05-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-11-2023 |
Prerequisites:
IIC2433
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 05-10-2023 |
Caracterización de diversos tipos de harinas en base a sus contenidos de precursores y potencialidad para formar acrilamida
Las harinas principalmente provenientes de trigo, se emplean para elaborar productos de panadería a través del horneado que implica el empleo de altas temperaturas de procesamiento (mayores a 180 °C). La composición química de las harinas en relación a sus contenidos de precursores (contenido de azúcares reductores y asparagina) son claves para la formación inevitable e indeseada de compuestos tóxicos tales como la acrilamida (AA) en los productos de panadería resultantes como resultado la Reacción de Maillard (RM) durante el horneado. Se ha demostrado que en materias primas amiláceas a base de cereales, el precursor limitante para la formación de AA por RM en productos de panadería es la asparagina. El objetivo principal de este estudio es caracterizar diversos tipos de harinas en función de su contenido de azúcares reductoras y asparagina, y por evaluar su eventual potencial para formar AA en productos de panadería.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 4/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 14-07-2023 |
Computational creativity in generative networks for audio
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 10-05-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 07-03-2023 |
Keywords:
machine learning
bioinformatica
red
red social
aprendizaje maquina
Proteínas
Diseño de fármacos
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |