27-06-2023 |
Proyecto Robot-X Caleuche - IPre 10 cr
IPre de 10 cr para trabajar en los distintos proyectos asociados al equipo caluche para competir en Robot-X 2024
Keywords:
robótica
electrónica
Vehículo Eléctrico
mecánica
electromechanics
simulación
computer vision
sensores
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 5/10 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
16-07-2022 |
Métodos espectrales para resolver problemas en mecánica de fluidos
Recientemente se lograron establecer las primeras mejoras para estimar el límite de estabilidad global para flujos clásicos cortantes en más de un siglo: esto quiere decir que se puede demostrar que el flujo laminar es globalmente estable bajo cierto número de Reynolds. Para ello se requiere de resolver varios problemas auxiliares de operadores diferenciales parciales, como el cálculo de auto-funciones, y proyecciones solenoidales. El objetivo de este proyecto es resolver estos problemas para algunos flujos en dos dimensiones (e.g. flujos Couette y de Poiseuille), usando métodos espectrales (i.e. series de Fourier y polinomios de Chebyshev) con MATLAB y/o Python. El proyecto no requiere de previo conocimiento de estos temas, y las técnicas aprendidas se pueden aplicar a otros problemas en ingeniería.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 1/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
01-06-2022 |
Predicción de contactos termo-elasto-hidrodinámicos por medio de métodos de aprendizaje automático
La reducción de las pérdidas por fricción y desgaste en los tribo-contactos lubricados de elementos de máquinas o componentes mecánicos sometidos a grandes cargas es esencial para desarrollar sistemas energéticamente eficientes y fiables. En particular, la modelización de los contactos concentrados y termo-elasto-hidrodinámicamente lubricados (TEHL), en los que se superponen la deformación elástica local de las superficies de fricción y la formación de una lámina de fluido hidrodinámico, es comparativamente compleja y computacionalmente costosa. Basado en resultados previos, este proyecto estudiantil se basará en la hipótesis de que los métodos de aprendizaje automático predicen las características de los contactos con gran exactitud y más rápidamente que los complejos modelos de simulación. Los datos de las simulaciones de contacto se utilizarán para entrenar enfoques de aprendizaje automático, como Artificial Neural Networks.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
24-07-2020 |
Métodos de ecuaciones integrales de alto order para problemas de flujo de Stokes
Se busca estudiante altamente motivado para desarrollar investigación en métodos numéricos de alto orden para la solución computacional de flujo de Stokes con aplicaciones a biología. El candidato ideal debiera conocer (y apreciar) los siguientes tópicos: mecánica de fluidos, cálculo científico (MAT2605/MAT280I), programación científica en Matlab o Julia. Más información sobre posibles temas de investigación puede ser encontrada en el sitio web: http://cperezar.sitios.ing.uc.cl/research.html
Prerequisitos:
MAT2605
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
13-12-2023 |
Keywords:
Materiales
mecánica
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
07-12-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
06-12-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
17-08-2023 |
Characterization of river plume internal waves through remote sensing
Internal waves are ubiquitous in the ocean and atmosphere, and their effects influence climate, oceanic heat transfer, biology, and chemistry. To exist, a perturbation of a stratified fluid must occur. River plumes can generate internal waves, commonly via an internal hydraulic jump as the plume transitions from supercritical to subcritical flow. These internal waves have been studied in large river plumes, but limited work exists on small plumes, owing to the difficulty of measuring the highly spatially and temporally variable process. This project will use drone measurements from the Rio Marchant plume in the Melimoyu Fjord to quantify internal wave characteristics (celerity, wavelength), and relate them to environmental fluid mechanics variables and analytical stratified wave solutions. These measurements will be compared with high resolution satellite imagery (Planet Labs Cubesats) to observe and quantify the presence of these internal waves on larger spatial scales. The results of this work are expected to contribute to ongoing numerical modeling work and to inform future field
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
27-06-2023 |
Keywords:
robótica
electrónica
Vehículo Eléctrico
mecánica
electromechanics
simulación
computer vision
sensores
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 5/10 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
08-06-2023 |
Slope instabilities effecting the village of San Alfonso in the Maipo valley
This project seeks to understand the distribution and type of slope failures through geological mapping and analysis.
Keywords:
geomecánica
inestabilidades
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
09-03-2023 |
Particle Image Velocimetry in Viscoplastic Fluid Flows
Keywords:
mecánica de fluidos
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
16-07-2022 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
01-06-2022 |
Prediction of Thermo-elastohydrodynamic contacts by machine learning approaches
Reducing friction and wear losses in the lubricated tribo-contacts of heavily loaded machine elements or mechanical components is essential for developing energy-efficient and reliable systems. In particular, the modeling of concentrated and thermo-elasto-hydrodynamically lubricated (TEHL) contacts, in which local elastic deformation of friction surfaces and the formation of a hydrodynamic fluid film are superimposed, is comparatively complex and computationally expensive. Based on previous results, this student project will be based on the hypothesis that machine learning methods predict contact characteristics with high accuracy and faster than complex simulation models. Data from contact simulations will be used to train machine learning approaches, such as Artificial Neural Networks.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
28-12-2021 |
Solution of the energy eigen-problem for classical fluid flows using spectral methods
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
24-07-2020 |
High-order boundary integral equation methods for Stokes flow problems
I invite applications of highly motivated undergraduate students to pursue research on novel boundary integral equation methods for the solution of Stokes flow problems with applications in biology. Successful candidates are expected to have basic knowledge in the following areas: fluid mechanics, scientific computing, and programming in Matlab, Julia, or Python.
Prerequisites:
MAT2605
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
30-04-2020 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
14-07-2019 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |