04-07-2023 |
Cuantificación automática de sustancia gris y blanca en RM cerebral
Automatizacion del proceso de segmentación de sustancia gris, blanca y LCR en resonancias magnéticas cerebrales.
Keywords:
resonancia magnética
Image segmentaion
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
01-07-2023 |
Espectroscopía por RM a diferentes campos magneticos
La espectroscopia por RM es una herramienta que permite estudiar el microambiente de los tejidos e identificar patologías en sus fases tempranas. Sin embargo para realizarlas generalmente se necesitan equipos con campos magnéticos muy altos. En este proyecto estudiaremos metodologías para mejorar la sensibilidad de la espectroscopía a campos bajos utilizando herramientas de Machine Learning.
Keywords:
resonancia magnética
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
04-07-2023 |
Keywords:
resonancia magnética
Image segmentaion
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
01-07-2023 |
Keywords:
resonancia magnética
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
11-07-2019 |
Evolution of NAFLD from chromatography and MR spectroscopy data
One of the most common liver diseases is Non-Alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD). It is believed to be a manifestation of metabolic syndrome, and that the progression of the disease towards steatohepatitis (NASH) and cirrhosis manifests itself in changes in concentrations of fatty acids in the liver. This project has two objectives. First, to determine the empirical relation between chromatography and Magnetic Resonance (MR) spectroscopy data acquired from fatty acids. Second, to determine the geometric structure of the data by estimating the manifold along which they lie.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |