| 26-06-2025 |
Esqueletización de Troncos de Durazno
Se dispone de un conjunto de datos de aproximadamente 600 muestras anotadas de árboles de durazno, con etiquetas manuales que identifican troncos y ramas. Ya se han entrenado dos modelos de segmentación utilizando este conjunto de datos. Para aprovechar aún más su potencial, este proyecto se centra en el desarrollo e implementación de un algoritmo de esqueletización que permita identificar troncos, ramas principales y secundarias. El objetivo de investigación a largo plazo es estimar la productividad del durazno a partir de la distribución de flores. La identificación precisa de ramas principales permitirá construir mapas de densidad floral. Palabras clave: esqueletización, árboles frutales, visión por computador, segmentación, mapas de flores, productividad agrícola.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 26-06-2025 |
Sensado Remoto con Qualcomm RB5
Con el avance de la conectividad 5G, la computación en el borde (edge computing) se ha convertido en una alternativa prometedora para implementar sistemas robóticos en entornos agrícolas y forestales. Este proyecto se enfoca en el desarrollo de una plataforma de sensado remoto habilitada con 5G utilizando el kit de desarrollo Qualcomm RB5. El sistema capturará, procesará y transmitirá datos de sensores LiDAR y cámaras, aprovechando las capacidades de inteligencia artificial y conectividad del RB5 para apoyar la toma de decisiones en tiempo real en terreno.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 28-05-2025 |
Optimización de procesos de selección en una exportadora
Se analizará y desarrollará un algoritmo para la asignación de personal a las bocas de salida de una máquina de selección automática de fruta. Se evaluará el beneficio de contar con mejor información de la condición de recepción de la fruta.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 03-11-2023 |
Mapeo de la herramientas y tecnologías disponibles para Agricultura 4.0
El alumno deberá realizar una investigación determinando las herramientas y tecnologías disponibles actualmente en el mercado para Agricultura 4.0 y la analítica aplicada al sector agro alimentario. En una primera etapa se deberá estructurar un marco de trabajo o framework para mapear las herramientas, determinando el área, nivel, rubro, tecnología y analítica usada para el apoyo de las decisiones. En una segunda etapa se deberá analizar las soluciones que actualmente entregan las empresa en el mercado para finalmente, determinar las oportunidades para desarrollo.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 26-06-2025 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 26-06-2025 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-05-2025 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 03-11-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |