Tensor de susceptibilidad magnética (STI)

Keywords:
MRI deep learning señales

En resonancia magnética, los materiales que tienen una susceptibilidad magnética distinta de cero distorsionan el campo magnético local, lo que a su vez cambia la señal. Estos cambios pueden ser usados para medir cambios de oxigenación en la sangre, identificar lesiones cerebrales, entre otras. Se sabe que estos cambios son direccionales, es decir dependen del ángulo del tejido respecto del campo magnético y se describen con un tensor de susceptibilidad (STI). En general el tensor no se usa porque es muy difícil medir. Habría que girar la cabeza en 180 grados (imposible, ¡incluso para las lechuzas!). Nuestra idea es usar información del tensor de difusión (DTI), que sí se puede medir, para estimar el STI. La idea es usar herramientas de Inteligencia Artificial, probablemente Deep Learning, para hacerlo.

Se necesita fundamentos de Inteligencia Artificial (tipo IEE3724/IIC3724) y procesamiento de señales (tipo IEE2103). Ayudaría saber de fundamentos de teoría electromagnética.

Fecha de Creación 19/12/2019
Vacantes Disponibles 2/3
Créditos 10
Modalidad Nota 1-7
¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG
No
Mentores
  • Pablo Irarrázaval (Responsable)
¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma
¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible
¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite
No