Segmentación del Hígado utilizando imágenes de resonancia magnética
Keywords:
MRI
deep learning
Liver
segmentation
El objetivo de esta investigación consiste en la segmentación automática del hígado que permita una cuantificación de la grasa hepática de acuerdo a los 9 segmentos de Couinaud utilizando algoritmos inteligencia artificial (Convolutional neural networks, Deep learning). El proyecto consiste en generar un algoritmo que a partir de imágenes de resonancia magnética con distinto contraste, el hígado se pueda segmentar en forma automática. El algoritmo se debe integrar a una aplicación que combina programada en Java para la interfaz de usuario, y el algoritmo debe ser desarrollado en python.
Fecha de Creación | 09/07/2018 |
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Vacantes Disponibles | 1/2 |
Créditos | 10 |
Modalidad | Nota 1-7 |
¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG |
No |
Mentores |
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¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma |
Sí |
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¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible |
Sí |
¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite |
No |