Exploración de algoritmos en Optimización Convexa

En tiempos recientes, muchos problemas que se han originado en “Data Science” y temas similares, han motivado un gran desarrollo en algoritmos para Optimización Convexa. Algunos de estos métodos son, por ejemplo, los de primer orden que han sido usados en problemas de Big Data, sistemas recomendadores, reconstrucción de imágenes y otros. Esta oportunidad de investigación busca explorar variantes recientes de estos métodos, como por ejemplo los “Optimization Lenses” o las aplicaciones de métodos de primer orden a Programación Lineal. Conocimientos de optimización al nivel del curso de Métodos de Optimización y buenas habilidades computacionales son importantes para desarrollar este tema.