IA para analizar la relación entre variables operacionales e indicadores de huella ambiental en la minería del cobre en Chile

El estudio busca actualizar y expandir el trabajo de Lagos et al. (2018)(https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.10.290), que relaciona las principales variables operacionales con la progresión de los principales indicadores de huella ambiental de la minería del cobre en Chile.
En esta actualización se busca aplicar herramientas de IA para dos objetivos: i) encontrar patrones de comportamiento que relacionen variables operacionales con indicadores de huella ambiental (consumo hídrico, consumo energético y emisión de gases de efecto invernadero); y ii) modelar el comportamiento de los indicadores de huella ambiental basado en variables operacionales para pronosticar su comportamiento a futuro.