Arquitectos de Universos: Creando Mundos Simulados para Object-Centric Process Mining

[Oportunidad de Impacto Global en Celonis Academy]

¿Y si pudieras diseñar tu propio universo de datos? Para avanzar en la investigación de Object-Centric Process Mining (OCPM), la comunidad científica necesita "logs" realistas donde múltiples entidades interactúen. En este proyecto, utilizarás un simulador en Python para construir desde cero un caso de estudio complejo y fascinante. Podrás definir escenarios que van desde la operación de un aeropuerto o la ruta de pacientes en una unidad de oncología, hasta ecosistemas más atípicos como la dinámica de una partida de un juego de mesa estratégico o la investigación de una escena del crimen.

Tu misión abarcará todo el ciclo analítico: definirás el caso, modelarás el comportamiento de los objetos, generarás los datos sintéticos y construirás un dashboard interactivo en Celonis. Además, crearás las preguntas de investigación y establecerás el "ground truth" (la verdad absoluta) del modelo. Este trabajo tiene el objetivo de adaptar tu caso de estudio para que sea incluido como material educativo oficial en Celonis Academy, donde miles de profesionales y estudiantes de todo el mundo aprenderán OCPM utilizando el universo que tú creaste.

Perfil y conocimientos esperados:
- Conocimientos en Process Mining: REQUISITO.
- Programación avanzada y análisis de datos en Python: REQUISITO.
- Conocimientos de la librería de simulación SimPy (Python): Deseable.
- Curso "Celonis Fundamentals Course" de Celonis Academy: Deseable, pero NO imprescindible.
- Módulo "Celonis Build an Object-Centric Data Model" de Celonis Academy: Deseable, pero NO imprescindible.