Predicción de la repelencia al agua y la humedad de suelos forestales por espectrometría NIR portátil

El estudiante propondrá una metodología para la predicción de la repelencia al agua del suelo según niveles de humedad crecientes, integrando actividades de análisis de laboratorio y modelación predictiva basada en espectroscopía NIR. La investigación considerará la influencia de distintos niveles de humedad del suelo sobre la repelencia al agua y la respuesta espectral en NIR, junto con la caracterización básica de las propiedades del suelo. Como resultado, se desarrollarán modelos predictivos mediante técnicas de machine learning para estimar tanto la humedad del suelo como distintos indicadores de repelencia al agua.