Desarrollo de un modelo de IA para la clasificación y estimación de nutrientes de la gastronomía chilena.
Keywords:
inteligencia artificial
comida
nutrientes
Prerrequisitos:
IIC2233
Este proyecto busca desarrollar modelos de IA que mediante técnicas de visión por computadora permita clasificar platos de la gastronomía Chilena. Específicamente se busca desarrollar los siguientes modelos independientes: (1) clasificación del nombre del plato, (2) segmentación del plato, (3) estimación de nutrientes. La idea es probar varios modelos existentes en el mercado y mediante el uso de transfer learning u otras técnicas de IA permita lograr los resultados esperados del proyecto.
Requiere conocimientos de programación e idealmente conocimientos iniciales de inteligencia artificial.
Fecha de Creación | 24/07/2025 |
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Vacantes Disponibles | 1/3 |
Créditos | 10 |
Modalidad | Nota 1-7 |
¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG |
No |
Mentores |
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Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación | Ricardo Urvina |
¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma |
Sí |
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¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible |
Sí |
¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite |
No |