Deep Learning para detección de Patologías en Electrocardiogramas
Keywords:
machine learning
deep learning
Cardiovascular
ingeniería biomédica
electrocardiogramas
Esta oportunidad de investigación busca explorar el uso de algoritmos de deep learning para el análisis automatizado de electrocardiogramas (ECG) y la detección temprana de patologías cardiovasculares. El proyecto incluye el procesamiento de datos biomédicos, el diseño y entrenamiento de modelos de redes neuronales, y la evaluación de su desempeño en la clasificación de señales cardíacas. Los estudiantes tendrán la oportunidad de aprender técnicas modernas de inteligencia artificial aplicadas a la salud, trabajar con datos reales y desarrollar competencias en programación, análisis de datos y modelado predictivo.
Fecha de Creación | 29/06/2025 |
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Vacantes Disponibles | 2/2 |
Créditos | 10 |
Modalidad | Nota 1-7 |
¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG |
No |
Mentores |
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¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma |
Sí |
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¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible |
Sí |
¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite |
No |