Procesamiento de datos para medir la atencion de infantes desde su EEG

Una direccion de estudio importante y poco explorada sobre el aprendizaje humano (con implicancias sobre la pregunta de que es la inteligencia en general, incluyendo la IA) es estudiar el desarrollo temprano de la atencion al lenguaje. En esta investigacion se propone procesa datos de grabaciones EEG (electroencefalograma) de infantes del laboratorio de Neurociencia Cognitiva de la Prof. Marcela Pena, con el objetivo de medir recursos atencionales dirigidas a diferentes estimulos hablados.

Para ello se va a desarrollar un pipeline en python que hace un analisis del espectro de las senales EEG. Se van a descomponer por frecuencias y se particionan en bandas guiadas por la teoria cognitiva, y se miden correlaciones de su amplitud con el estimulo auditivo entregado al infante, para cuantificar atencion.

Los datos en la forma del EEG son series de tiempo ruidosas y complejas, de las cuales se requiere hacer data mining, con ciertas librerias python que indicaremso, para determinar alineamiento y correlaciones entre estas series de tiempo y una senal audio que los ninos en cuestion estaban escuchando mientras se les media la actividad cerebral.