Procesamiento de imágenes de histología de cáncer gástrico para identificar poblaciones de riesgo

La histología produce imágenes de alta resolución, p.ej., 22000 x 70000 pixeles, de tejidos. Estos tejidos provienen de biopsias que se realizan con protocolos bien definidos, lo que permite comparar histologías provenientes de pacientes distintos. Sin embargo, debido a su tamaño, es difícil extraer y analizar toda la información relevante de la imagen. Además, algunas variaciones en el protocolo causan cambios en el contraste de la imagen, lo que dificulta su comparación. Por este motivo, las herramientas de procesamiento de imágenes tienen el potencial de facilitar el análisis de estas imágenes y extraer patrones que son difíciles de identificar a simple vista. La primera etapa de este proyecto busca desarrollar métodos de análisis, incluyendo herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje estadístico, que permitan extraer características relevantes de una misma histología, para determinar las regiones donde las estructuras son similares, donde son anómalas en su morfología.