Desarrollo de un Marco Optimizado para la Reconstrucción 3D de Grandes Volúmenes de Vóxeles Utilizando Técnicas de Refinamien

Este proyecto busca extender la reconstrucción 3D a volúmenes de vóxeles a gran escala, esenciales en aplicaciones como la imagen biomédica (resonancias magnéticas, tomografías) y la geomecánica (fotogrametría). Un volumen de vóxeles es una matriz tridimensional de elementos discretos que representan imágenes digitales o datos escaneados. Para reducir tiempos de procesamiento en objetos 3D grandes, estos volúmenes suelen convertirse en mallas mediante métodos como **Marching Cubes**, preservando su estructura topológica y precisión geométrica.

El desafío es garantizar que las imágenes sean "bien compuestas," crucial para mantener la coherencia geométrica y topológica en la conversión de vóxeles a mallas. Este proyecto desarrollará un nuevo método inspirado en técnicas 2D de des-pixelización con simulaciones de resortes, adaptándolas al 3D para mejorar la suavidad y precisión de las mallas.