Mina y analiza errores de memoria en Python

¿Alguna vez te has encontrado con errores de memoria en Python y te has preguntado cómo solucionarlos? ¿Te gustaría descubrir cómo otros desarrolladores abordan estos problemas?


En este proyecto de investigación explorarás errores de memoria en Python a partir de proyectos reales de software. Usando técnicas de minería de datos, analizarás repositorios de código para descubrir:
- Qué tipos de errores de memoria son más comunes,
- En qué contextos aparecen,
- Y qué estrategias usan los desarrolladores para solucionarlos.

Durante el proyecto:
- Programarás para recolectar y procesar datos reales,
- Clasificarás errores y soluciones usando criterios bien definidos,
- Identificarás patrones y buenas prácticas,
- Y elaborarás un informe con hallazgos que pueden ayudar a mejorar el rendimiento de aplicaciones reales.