Combinando Optimización, simulación y Machine Learning en problemas bajo incertidumbre en ambientes complejos

Muchos problemas de gestión en ambientes complejos, como la salud, energía, recursos naturales, entre otros, enfrentan dinámicas e incertidumbres complejas. Estos problemas se han abordado, anteriormente, mediante técnicas de descomposición, modelos de 2 o más etapas, etc., pero recientemente ha habido un fuerte impulso al uso combinados de algoritmos de optimización junto con simulación, así como con metodologías de Machine Learning. Esto permite abordar dinámicas complejas y no linealidades y lograr soluciones. Esta IPRE busca explorar estos temas y realizar experiencias computacionales en algunos problemas, sintéticos o reales.