Implementación de nuevas arquitecturas de redes neuronales para Quantitative Susceptibility Mapping (QSM)

Keywords:
deep learning

QSM es un problema inverso mal comportado, que ha sido muy desafiante para algoritmos de aprendizaje profundo. Redes tipo Unet son susceptibles a alucinar o tienes capacidades muy limitadas de generalización. En este proyecto se busca implementar nuevas redes como las Kolmogorov-Arnold Networks, transformers, conditional flow matching u otras, buscando mejorar el estado del arte.

Fecha de Creación 03/12/2024
Vacantes Disponibles 3/3
Créditos 10
Modalidad Nota 1-7
¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG
No
Mentores
  • Carlos Andres Milovic (Responsable)
¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma
¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible
¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite
No