Creación y depuración de un set de entrenamiento para Deep Learning en Quantitative Susceptibility Mapping

En este proyecto se busca crear y optimizar sets de entrenamientos para resolver el problema inverso de Quantitative Susceptibility Mapping usando redes supervisadas de aprendizaje profundo.

Fecha de Creación 03/12/2024
Vacantes Disponibles 1/1
Créditos 10
Modalidad Nota 1-7
¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG
No
Mentores
  • Carlos Andres Milovic (Responsable)
¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma
¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible
¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite
No