Desarrollo algoritmo discreto de remocion de campos de fondo en Resonancia Magnética.

Para obtener las fuentes de susceptibilidad magnetica se deben eliminar primero las contribuciones de campo de fondo a la imagen adquirida con el resonador magnetico. Para obtener la magnetizacion local, primero se debe definir una region de interes por medio de una mascara. Los algoritmos de remocion de campo de fondo son sensibles a esta eleccion, debido al ruido. Este proyecto busca desarrollar un algoritmo que no necesite predefinir una region de interes y que logre hacer automaticamente una estimacion del aire y tejidos organicos, y los campos que sus interfases generan, para su uso como precondicionador de algoritmos de susceptibilidad magnetica.

Fecha de Creación 02/12/2024
Vacantes Disponibles 1/1
Créditos 10
Modalidad Nota 1-7
¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG
No
Mentores
  • Carlos Andres Milovic (Responsable)
¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma
¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible
¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite
No