Cuantificación de la percepción visual del entorno urbano mediante segmentación semántica
Keywords:
machine learning
Imágenes
Movilidad
Prerrequisitos:
IIC2613
El objetivo de esta investigación será crear y analizar un banco de imágenes, procedentes de Google Street View, de entorno urbano en Santiago. Las imágenes serán procesadas con técnicas de segmentación semántica para identificar y cuantificar atributos de entorno. Dichos atributos serán luego utilizados para modelar indicadores de percepción (tales como seguridad y accesibilidad), relevantes para el análisis de patrones de movilidad.
| Fecha de Creación | 28/06/2024 |
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| Vacantes Disponibles | 1/1 |
| Créditos | 10 |
| Modalidad | Nota 1-7 |
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¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG |
No |
| Mentores |
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¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma |
Sí |
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¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible |
Sí |
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¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite |
No |