Redes Neuronales para encajes de moleculas

Modelos de Deep Learning basado en grafos han recien superado a otros metodos clasicos en quimica computacional para la busqueda de moleculas con propiedades especificas, por ejemplo farmacos y catalizadores de bioprocesos. El objetivo de la IPRE es desarrollar redes neuronales sobre grafos, para calcular la forma de encaje optimo de pares de moleculas desde un database. Se necesita no partir desde cero con redes neuronales para poder avanzar sin problemas, y es util si se tiene una pasion para problemas dificiles con aspectos combinatorios y geometricos.