Redes Neuronales para encajes de moleculas

Prerrequisitos:
IIC2613 IIC1253

Modelos de Deep Learning basado en grafos han recien superado a otros metodos clasicos en quimica computacional para la busqueda de moleculas con propiedades especificas, por ejemplo farmacos y catalizadores de bioprocesos. El objetivo de la IPRE es desarrollar redes neuronales sobre grafos, para calcular la forma de encaje optimo de pares de moleculas desde un database. Se necesita no partir desde cero con redes neuronales para poder avanzar sin problemas, y es util si se tiene una pasion para problemas dificiles con aspectos combinatorios y geometricos.

Fecha de Creación 03/07/2023
Vacantes Disponibles 2/2
Créditos 10
Modalidad Nota 1-7
¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG
No
Mentores
  • Mircea Alexandru Petrache (Responsable)
¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma
¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible
¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite
No