Potenciando el Análisis del Devil’s Quadrangle de Ejecuciones de Procesos por medio de Process Mining

Keywords:
Process Mining Performance Analysis
Prerrequisitos:
IIC2733

Hemos diseñado un método para filtrar logs de eventos en base a Indicadores de Desempeño de Procesos (Process Performance Indicators, PPI) pertenecientes a las cuatro dimensiones consideradas por el Devil’s Quadrangle. Puedes ver el método implementado en https://bit.ly/dq_dashboard. Queremos potenciar este método, incorporando PPI adicionales y diseñando una herramienta que integre todos los pasos del método.
En concreto:
• Definir cómo calcular PPI propuestos en la literatura en un nivel de granularidad mayor (de ejecución de proceso).
• Diseñar una herramienta que integre todos los pasos del método. Actualmente, los PPI son calculados con una función de Python, y los filtros propuestos están implementados en Celonis.

• Reto adicional: diseñar e implementar dashboard que apoyen el análisis conjunto de las distintas dimensiones de desempeño.

Fecha de Creación 08/05/2023
Vacantes Disponibles 2/2
Créditos 10
Modalidad Nota 1-7
¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG
No
Mentores
  • Marcos Ernesto Sepúlveda (Responsable)
¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma
¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible
¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite
No