Algoritmos predictivos en la estimación de vida útil de infraestructura horizontal

Estudio de tesis de magíster requiere contar con un catastro actualizado del estado de los pavimentos de veredas en el sector del caso de estudio. Esto, identificando el tipo de pavimento (baldosa, hormigón, adoquines, adocretos, etc.), estado (bueno, regular, malo), superficie de pavimentos dañadas (m2), identificación del origen de daño (vida útil, raíces de árboles, accesos vehiculares, paso de vehículos por lugares no autorizados, etc.). También problemas en soleras (de hormigón o de piedra), tapas de cámaras, sumideros, alcorques de árboles, canaletas con rejillas para evacuación de aguas lluvias en veredas continuas, etc.). Esta IPRE servirá para identificar los sectores afectados, analizar mediante la aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial los tipos de daños capturados para así poder generar una predicción acerca de la vida útil de los pavimentos de vereda, para finalmente generar un background para la toma efectiva de decisiones de intervención.