Monitoreo de humedales urbanos, turberas y bosques en base a procesamiento de imágenes satelitales y machine learning

El proyecto tiene como objetivo general desarrollar un sistema de monitoreo en tiempo real basado en el uso y procesamiento masivo de imágenes satelitales que detecte cambios en la estructura de la vegetación en humedales urbanos, turberas de Chiloé y el bosque y matorral esclerófilo de la región Metropolitana para mejorar la cobertura espacial y temporal de fiscalización de la Superintendencia del Medio Ambiente. Como objetivo específico de la IPRE, se busca desarrollar algoritmos que detectan eficientemente cambios en la estructura de la vegetación para las áreas de estudio utilizando métodos de análisis temporal, estadísticos y de machine learning.