Procesamiento de Imágenes basado en Aprendizaje Profundo para Enfermedades Osteoarticulares

Keywords:
deep learning resonancia magnética Imágenes Médicas

El objetivo del trabajo y de la investigación es desarrollar nuevos métodos de segmentación y análisis de imágenes de resonancia magnética de rodilla basados en aprendizaje profundo, para para ayudar al diagnóstico precoz, la prevención kinesiológica, el seguimiento de la regeneración y la rehabilitación de enfermedades osteoarticulares. La investigación es parte del Centro Basal IMPACT y existen opciones de remuneración asociada.

Fecha de Creación 21/07/2022
Vacantes Disponibles 5/5
Créditos 10
Modalidad Nota 1-7
¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG
No
Mentores
  • Claudia Del Carmen Prieto (Responsable)
  • René Michael Botnar
¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma
¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible
¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite
No