Empleo de técnicas Machine Learning para estimar curvas de características dinámica de sitios

En el marco del proyecto Fondef ID 19i10021 y también bajo el apoyo de CIGIDEN se desarrolló una plataforma para la visualización de mapas multi-amenazas:

https://experience.arcgis.com/experience/eedd0b9a835041efbaf04dcaae7bea6f/

Como parte de ese desarrollo, se generaron algoritmos para predecir características escalares de un sitio mediante ML como paso intermedio para estimar escenarios de movimiento sísmico. El objetivo de esta investigación es expandir este enfoque desarrollando y entrenando un modelo que permita predecir atributos vectoriales de un sitio, i.e. curvas que caracterizan de manera mucho más precisas las características de vibrar de un sitio cuando ocurre un evento sísmico.

Todo el trabajo de recolección análisis de datos ya se encuentra efectuado, por lo tanto el alcance de esta oportunidad es enfocarse en el desarrollo del modelo ML predictivo propiamente tal.