Reconstrucción de imágenes de microscopio volumétrico usando inteligencia artificial

Estamos desarrollando una nueva clase de microscopio volumétrico para realizar neurofisiología óptica rápida y localizada de todo el cerebro del pez cebra in vivo. A diferencia de los métodos de imágenes tridimensionales existentes que sacrifican sensibilidad, resolución celular o tasa de muestreo, nuestro enfoque original para el registro volumétrico es la formación de imágenes virtuales multifocales en una sola cámara usando componentes comerciales. En este proyecto desarrollaremos métodos de reconstrucción de imágenes de inteligencia artificial que incorporan modelos biofísicos de propagación de luz y formación de imágenes y transfieren entrenamiento desde datos simulados para obtener datos volumétricos desde mediciones multifocales. Experiencia en programación, inteligencia artificial y sistemas lineales es bienvenida pero no necesaria.