Radiomics y Aprendizaje Profundo para Imágenes de Resonancia Magnética (MRI) Cardíaca

MRI es una herramienta fundamental para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares. MRI puede medir las propiedades físicas de los tejidos y, por lo tanto, caracterizar la enfermedad. Sin embargo, el diagnóstico de algunas patologías cardiacas puede ser difícil debido a la dificultad de detectar patrones heterogéneos en el tejido miocárdico. Radiomics es un campo emergente que promete aumentar la precisión del diagnóstico de muchas enfermedades. El análisis radiómico se basa en el concepto de que las imágenes médicas contienen información (oculta al "ojo desnudo") que refleja los procesos subyacentes específicos de la enfermedad. Análogamente, se pueden desarrollar métodos de aprendizaje profundo con un efecto similar. Esta investigación incluirá la implementación y validación de métodos de radiomics y deep learning en MRI de pacientes con enfermedad cardiaca. Esta investigación se desarrolla en colaboración con King's College London. Sería útil saber sobre los fundamentos de AI.