Biopsia Virtual con Resonancia Magnética (MRI) Cardíaca y Aprendizaje Profundo

MRI es una poderosa tecnología para el diagnóstico y seguimiento no-invasivo de varias enfermedades. Magnetic Resonance Fingerprinting (MRF) se ha propuesto para caracterizar múltiples parámetros de los tejidos en una sola adquisición, de modo que los médicos puedan utilizar esos parámetros como una "biopsia virtual". MRF se basa en: 1) el diseño de secuencias de adquisición basada en la física de MRI, 2) generación de diccionarios para describir la evolución de la señal de MRI, 3) reconstrucción a partir de datos submuestreados como un problema inverso, y la 4) concordancia de patrones entre las huellas digitales de MRF y la señal medida. Esta investigación incluye el desarrollo de novedosas secuencias de MRI, técnicas de reconstrucción de imágenes a partir de datos submuestreos, corrección de movimiento y métodos de deep learning para los diferentes pasos de MRF cardíaca. Dependiendo del proyecto sería útil saber fundamentos de MRI o AI.