Oportunidades de Investigación Públicas

26-11-2024 FONDEF PLASMA: Diseñando el Futuro del Mantenimiento Predictivo con Optimización Estocástica
Los estudiantes que participen de esta IPRE serán parte del proyecto FONDEF PLASMA, siendo parte del equipo encargado de mapear el proceso de toma de decisiones en mantenimiento dentro de las líneas de embotellamiento de Concha y Toro. Este trabajo inicial es clave para identificar los flujos operativos, las principales fuentes de incertidumbre y los puntos críticos en la planificación de mantenimiento. Los estudiantes recopilarán información sobre las prácticas actuales, analizarán datos operativos y colaborarán con el equipo técnico de la empresa para definir los problemas a abordar. Este mapeo servirá como base para desarrollar modelos de optimización estocástica y algoritmos de predicción que permitan mejorar la eficiencia y disponibilidad de los equipos, sentando las bases para implementar soluciones de mantenimiento predictivo avanzadas en el contexto industrial.
Keywords:       Optimización mantenimiento Modelos estocásticos
Prerequisitos:  ICS1113

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/3 vacantes disponibles

Mentor(es): Ver en la plataforma

Public Research Opportunities

23-01-2025
Keywords:      
Prerequisites:  IIC2233

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
26-11-2024 FONDEF PLASMA: Shaping the Future of Predictive Maintenance with Stochastic Optimization
Students participating in this IPRE will be part of the FONDEF PLASMA project, joining the team responsible for mapping the decision-making process in maintenance within the bottling lines of Concha y Toro. This initial work is key to identifying operational workflows, main sources of uncertainty, and critical points in maintenance planning. Students will gather information on current practices, analyze operational data, and collaborate with the company's technical team to define the problems to be addressed. This mapping will serve as the foundation for developing stochastic optimization models and predictive algorithms aimed at improving equipment efficiency and availability, laying the groundwork for implementing advanced predictive maintenance solutions in an industrial context.
Keywords:       Optimización mantenimiento Modelos estocásticos
Prerequisites:  ICS1113

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/3 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform