Oportunidades de Investigación Públicas

28-06-2024 Tomografıa Sısmica Pasiva Dinamica para caracterizacion de propiedades fisicas de roca
El proyecto se centra en el desarrollo de un algoritmo de tomografía sísmica pasiva para caracterización de materia rocosa con futuro aplicaciones en minería subterránea en Chile. Este algoritmo utiliza un modelo Bayesiano para los tiempos de llegada de las ondas a la red de sensores, combinado con un método de gradiente estocástico para resolver problemas inversos estadísticos. El objetivo principal es reconstruir en tiempo real el campo de velocidad de propagación del frente de ondas primario en una muestra de roca, utilizando la emisión acústica inducida por la carga. Adicionalmente, se está desarrollando una extensión para la estimación conjunta de los campos de velocidad primario y secundario, lo que permitirá una caracterización más precisa de las propiedades elásticas del material rocoso.
Prerequisitos:  no tiene.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 3/3 vacantes disponibles

Mentor(es): Ver en la plataforma
11-11-2022 Deep learning para reducción de artefactos en tomografía dental
En la tomografía dental los implantes metálicos, como tapaduras, producen artefactos visuales que limitan la utilidad de estas imágenes en la práctica. La teoría matemática de la tomografía permite proponer un método para reducir estos artefactos. Sin embargo, la implementación de este método en la práctica es complejo. Este proyecto tiene por objetivo evaluar el uso de herramientas de aprendizaje profundo para implementar este método, o bien para desarrollar uno con un mejor desempeño a partir de datos sintéticos. Trabajo conjunto entre Prof. Carlos Sing Long (IMC) y Prof. Benjamin Palacios (MAT).
Prerequisitos:  no tiene.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles

Mentor(es): Ver en la plataforma

Public Research Opportunities

28-06-2024
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 3/3 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
11-11-2022
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform