| 08-07-2024 |
Caracterización de estados morfodinámicos de playa en base a percepción remota y condiciones de oleaje
A partir de una caracterización de la línea de costa medida con videos de alta resolución y series de tiempo de condiciones de oleaje, se estudiarán las condiciones que inciden en los cambios morfodinámicos de las playas. Los estudiantes deberán hacer análisis de imágenes para clasificar el estado de la playa utilizando herramientas de "machine vision" y buscar correlaciones entre los patrones y las condiciones de oleaje. Las series de tiempo de video y oleaje están disponibles para 4 años de datos en la playa de Las Cruces.
Prerequisitos:
ICH2124
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 16-01-2023 |
Estudio de marejada e inundación en las costas de la región de O'Higgins
Se realizará un análisis histórico de eventos de marejada para la región de O'Higgins, y se evaluarán con registros de clima de oleaje para los últimos 30 a 40 años. Se analizará también la evolución de la línea de costa en base a imágenes satelitales.
Prerequisitos:
ICH2124
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 19-12-2019 |
Reconstrucción de imágenes incompletas
Las imágenes submuestreadas son una manera de aumentar la velocidad de adquisición para la resonancia magnética. En este proyecto estudiaremos diferentes espacios en los cuales se pueden representar los datos de manera de facilitar su reconstrucción empleando algoritmos de Compressed Sensing.
Prerequisitos:
IEE2103
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 16-12-2024 |
IoT Exploratory Research: TinyML, communications and sensing
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 08-07-2024 |
Prerequisites:
ICH2124
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 16-01-2023 |
Prerequisites:
ICH2124
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 19-12-2019 |
Reconstruction of incomplete images
The images submuestreadas are a way to increase the speed of acquisition for the magnetic resonance imaging. In this project we will study different spaces in which they can represent the data in a manner to facilitate its reconstruction by employing algorithms of Compressed Sensing.
Prerequisites:
IEE2103
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |