| 28-06-2024 |
Object-Oriented Process Mining para Educación Médica
En esta investigación aplicaremos las técnicas de Object-Centric Process Mining, en el dominio de la educación médica. En particular, nos enfocaremos en transformar datos que hasta ahora han sido usados con técnicas clásicas de Case-Centric Process Mining a formatos útiles para aplicar las técnicas Object-Centric, para luego analizar el proceso utilizando Celonis, con el objetivo de generar visualizaciones que sean útiles para los responsables del proceso.
Prerequisitos:
IIC2233
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 07-12-2023 |
Potenciando el Análisis Multi-Dimensión en Process Mining
Estamos trabajando en un proyecto de investigación centrado en potenciar el análisis de la dimensión de costos con Process Mining. El objetivo es definir métodos (guías con pasos a seguir) para analizar costos junto a otras dimensiones, los que serán validados al aplicarse en procesos reales. Existen múltiples líneas de investigación específicas dentro del proyecto. Entre las tareas donde podrías colaborar están: • Estudiar métricas para la medición del desempeño de costos y otras dimensiones. • Implementar métodos ad-hoc que permitan la visualización y análisis de costos y otras dimensiones. • Analizar logs de eventos bajo una perspectiva multi-dimensión enfocada en costos.
Prerequisitos:
IIC2733
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/5 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 07-12-2023 |
Herramienta para aplicar conformance declarativo a ejecución de procedimientos médicos
Process Mining (PM) es una disciplina que usa datos de la ejecución de procesos para detectar ineficiencias, desviaciones del curso esperado y entregar información para optimizarlos. El grupo de investigación POME (Process Oriented Medical Education), al alero de HAPLAB, desarrolló una metodología para modelar procedimientos quirúrgicos como procesos, obtener datos estandarizados y analizarlos con PM. En ese contexto, se plantea la posibilidad de usar Conformance Declarativo (CD) para comparar instalaciones de catéteres venosos centrales con un modelo declarativo normativo, para evaluar el logro de la competencia técnica asociada al procedimiento. El objetivo del IPre es desarrollar una herramienta que permita usar CD ponderado para comparar el grado de desviación de una ejecución del procedimiento. Para esto, ya se cuenta con plugin de CD, definición de un modelo declarativo del proceso y de las ponderaciones de cada regla, y datos de ejecuciones para aplicar la herramienta.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 28-06-2024 |
Object-Oriented Process Mining for Medical Education
Prerequisites:
IIC2233
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 07-12-2023 |
Enhancing Multi-Dimension Analyses in Process Mining
We are working in a research project centered on enhancing the analysis of the costs dimension with Process Mining. The goal is to define methods (step-by-step guides) for analyzing costs jointly with other dimensions, which will be validated through their application in real processes. There are several specific research lines within the project. Among the tasks where you can collaborate are: • Studying metrics for measuring the performance of costs and other dimensions. • Implementing ad-hoc methods that allow the visualization and analysis of costs and other dimensions. • Analyzing event logs under a multi-dimension perspective centered in costs.
Prerequisites:
IIC2733
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 07-12-2023 |
Tool to apply declarative conformance to the performance of medical procedures
Process Mining (PM) is a discipline that uses data from the execution of processes to detect inefficiencies, deviations from the expected execution, and provide information to optimize the processes. POME (Process Oriented Medical Education), a research project conducted by the HAPLAB research group, developed a methodology to model surgical procedures as processes, obtain standardized data and analyze them with PM. In this context, the possibility of using Declarative Conformance (DC) is proposed to compare central venous catheter installations with a normative declarative model, to evaluate the achievement of technical competence associated with the procedure. The goal of this research project is to develop a tool that allows using weighted DC to compare the degree of deviation of a procedure execution. There is already a DC plugin, a definition of a declarative model of the process and the weights of each rule, and real execution data to test the tool.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |