28-06-2024 |
Desarrollo e Implementación de Algoritmo de Predicción de Ataques Epilépticos en base a señales de Electrocardiograma, usando
- Estudiante de 4to, 5to o 6to año de Ingeniería Matemática, en Computación o Eléctrica (u otra, si se han orientado hacia el área de Data Science) - Experiencia trabajando en proyectos aplicados de Data Science (o voluntad y tiempo para aprender). - Conocimiento intermedio/avanzado de algoritmos de Machine Learning tradicionales (uso de pandas, sklearn y otros similares). - Conocimiento básico/intermedio de algoritmos de DeepLearning (uso de pytorch, keras, tensorflow o jax). - Buenas habilidades de programación en python. Los ataques Epilépticos afectan a x% (rellenar el dato) de la población en Chile, y pueden afectar severamente la vida de quienes los sufren. Usualmente se utilizan señales electricas del cerebro para detectar y predecir este tipo de eventos, a través de Electroencefalogramas. Lamentablemente, este tipo de mediciones son muy imprácticas para llevar un monitoreo constante de los pacientes en su día a día. Es por esto que buscaremos desarrollar algoritmos de Machin
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 4/4 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
28-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 4/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |