| 18-12-2024 |
Desarrollo de un Marco Optimizado para la Reconstrucción 3D de Grandes Volúmenes de Vóxeles Utilizando Técnicas de Refinamien
Este proyecto busca extender la reconstrucción 3D a volúmenes de vóxeles a gran escala, esenciales en aplicaciones como la imagen biomédica (resonancias magnéticas, tomografías) y la geomecánica (fotogrametría). Un volumen de vóxeles es una matriz tridimensional de elementos discretos que representan imágenes digitales o datos escaneados. Para reducir tiempos de procesamiento en objetos 3D grandes, estos volúmenes suelen convertirse en mallas mediante métodos como **Marching Cubes**, preservando su estructura topológica y precisión geométrica. El desafío es garantizar que las imágenes sean "bien compuestas," crucial para mantener la coherencia geométrica y topológica en la conversión de vóxeles a mallas. Este proyecto desarrollará un nuevo método inspirado en técnicas 2D de des-pixelización con simulaciones de resortes, adaptándolas al 3D para mejorar la suavidad y precisión de las mallas.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 18-12-2024 |
La investigación, en colaboración con el Dr. Bemit Crespin (Universidad de Limoges), requiere un estudiante con experiencia en C/C++, Python, gráficos por computadora y computación GPU.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |