| 11-06-2025 |
Fronteras de la IA Generativa: Arquitecturas de Agentes y Modelos Multimodales para Dominios de Alto Impacto
¿Te imaginas desarrollar sistemas de IA que puedan razonar, crear y colaborar como nunca antes? Este proyecto te invita a sumergirte en las fronteras de la inteligencia artificial generativa, explorando Modelos de Lenguaje Multimodal (LMM) y LLM a través de arquitecturas de agentes inteligentes. Inspirados en laboratorios disruptivos (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic), exploraremos cómo revolucionar sectores como educación adaptativa, diagnóstico médico, ingeniería automatizada e industrias creativas. En este proyecto desarrollarás: Arquitecturas de agentes IA que integren LMMs y LLMs para resolver problemas complejos; Sistemas de razonamiento explicable y Prototipos funcionales que demuestren el potencial transformador en aplicaciones reales ¿Por qué este proyecto? No es solo académico: es tu oportunidad de prepararte para el futuro de la IA contribuyendo en dominios de alto impacto. ¿Listo para explorar donde la creatividad humana se encuentra con la IA generativa?
Prerequisitos:
IIC2513
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 6/6 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 14-07-2023 |
Mejoramiento de la Educación Médica a través de Asistentes Virtuales basados en IA
IoP para estudiantes de pregrado para un innovador proyecto de investigación que combina la educación médica y la inteligencia artificial. El objetivo es desarrollar y optimizar asistentes virtuales basados en técnicas de inteligencia artificial para mejorar la entrega y la comprensión de la educación médica. Los participantes tendrán la oportunidad de trabajar en áreas emergentes, como aprendizaje automático (LLM), razonamiento AI y explicabilidad de la IA. El proyecto implica diseñar algoritmos para potenciar el razonamiento y la toma de decisiones de los asistentes, y también desarrollar herramientas para la explicabilidad de estas decisiones. Buscamos estudiantes creativos, dispuestos a aprender y listos para enfrentar desafíos en la IA y la educación médica.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/5 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 11-06-2025 |
Prerequisites:
IIC2513
Evaluation method: Nota 1-7, with 6/6 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 14-07-2023 |
Educación Médica; Inteligencia Artificial; Aprendizaje Automático; Asistentes Virtuales; Explicabilidad de la IA.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |